電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-26 11:40
Generative Adversarial Networksを利用したマルウェアの特徴量摘出手法に関する検討
古本啓祐伊沢亮一高橋健志井上大介NICTIA2018-13 ICSS2018-13
抄録 (和) 多くの亜種が含まれるマルウェアファミリの分類を目的として,静的・動的解析結果からマルウェアの特徴量を取得し,機械学習技術と組み合わせる手法が複数提案されている.また,Generative Adversarial Networks(GAN)と呼ばれるモデルでは,2つのニューラルネットワークを競わせ学習させることで教師なし学習を可能としており,画像処理分野で特に注目を集めている.本稿では,バイナリデータをもとにマルウェアの画像化を行い,GANを利用してマルウェアの特徴量を摘出する手法を提案する.本稿の提案手法のコンセプトは“マルウェアデータセットのラベル付けに伴うCNNの課題を解決し,従来の動的・静的解析結果を利用せずにマルウェアの特徴量をGANにより摘出する”ことである.本稿では,提案手法と従来のマルウェア解析手法(CNN・動的解析・静的解析)との比較を行い,提案手法が従来のマルウェア解析手法とは異なるアプローチであることを示している. 
(英) To classify malware families including many subspecies, several methods have been proposed for acquiring malware feature quantities from static/dynamic analysis results and combining them with machine learning techniques. In addition, Generative Adverarial Networks (GAN) has made it possible to learn unsupervised learning by making two neural networks compete, and is attracting particular attention in the field of image processing. In this paper, we propose a method of imaging malware based on binary data and extracting features of malware using GAN. The concept of the proposed method in this paper is to solve the problem of CNN accompanying the labeling of malware dataset and extract the feature quantity of malware by GAN without using the conventional dynamic/static analysis result. In this paper, we compare the proposed method with the conventional malware analysis method and show that the proposed method is a different approach from the conventional malware analysis method.
キーワード (和) マルウェア / ディープラーニング / 敵対的生成学習 / / / / /  
(英) Malware / Deep Learning / Generative Adversarial Networks / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 109, ICSS2018-13, pp. 77-82, 2018年6月.
資料番号 ICSS2018-13 
発行日 2018-06-18 (IA, ICSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IA2018-13 ICSS2018-13

研究会情報
研究会 ICSS IA  
開催期間 2018-06-25 - 2018-06-26 
開催地(和) 愛媛大学 南加記念ホール 
開催地(英) Ehime University 
テーマ(和) インターネットセキュリティ、一般 
テーマ(英) Internet Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICSS 
会議コード 2018-06-ICSS-IA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Generative Adversarial Networksを利用したマルウェアの特徴量摘出手法に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Extraction Method of Characteristics of Malware Using Generative Adversalial Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マルウェア / Malware  
キーワード(2)(和/英) ディープラーニング / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) 敵対的生成学習 / Generative Adversarial Networks  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 古本 啓祐 / Keisuke Furumoto / フルモト ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊沢 亮一 / Ryoichi Isawa / イサワ リョウイチ
第2著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 健志 / Takeshi Takahashi / タカハシ タケシ
第3著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 大介 / Daisuke Inoue / イノウエ ダイスケ
第4著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2018-06-26 11:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 ICSS 
資料番号 IEICE-IA2018-13,IEICE-ICSS2018-13 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.108(IA), no.109(ICSS) 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IA-2018-06-18,IEICE-ICSS-2018-06-18 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会