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講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-15 09:40
セルラニューラルネットワークと酸化物半導体を用いた文字補正システムの開発と評価
山根弘樹木村 睦中島康彦奈良先端大
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抄録 (和) 脳の神経回路をモデルとしたニューラルネットワークは自己学習能力があり,文字認識や画像認識など様々な分野に用いられている.しかし,ソフトウェアによって実装されたニューラルネットワークは計算量が多く,消費電力も大きいという問題がある.IoT などの独立したシステムとして個々の機器への組み込むために,集積回路での作製に適した構造をもつニューラルネットワークをハードウェアレベルで作成することで,これらの問題を解決できる.特に,低温での作製が可能であり,また3 次元化による超大規模集積化も可能となる酸化物半導体シナプスを用いることで,より大規模なニューラルネットワークを構成可能となる.先行研究で文字補正システムに利用した場合での評価を行い,ニューラルネットワークを酸化物半導体シナプスを用いて作製することを提案し,シミュレーションにより文字を学習出来ていることが確認できている.本稿では,実際に酸化物半導体シナプス素子を作製すると素子によって初期値にばらつきがあることが分かっているため,ばらつきを考慮したシミュレーションを行った場合でも文字を学習出来ていることを確認した. 
(英)
キーワード (和) ニューロモルフィック / セルラニューラルネットワーク / 酸化物半導体 / 文字補正システム / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 118, no. 92, CPSY2018-3, pp. 87-91, 2018年6月.
資料番号 CPSY2018-3 
発行日 2018-06-07 (CPSY, DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-ARC  
開催期間 2018-06-14 - 2018-06-15 
開催地(和) たかみや瑠璃倶楽リゾート(山形市蔵王温泉) 
開催地(英) Takamiya Rurikura Resort 
テーマ(和) HotSPA2018: ディペンダブルコンピューティングシステムおよび一般 
テーマ(英) Dependable Computing Systems, etc. (HotSPA2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2018-06-CPSY-DC-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) セルラニューラルネットワークと酸化物半導体を用いた文字補正システムの開発と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューロモルフィック /  
キーワード(2)(和/英) セルラニューラルネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) 酸化物半導体 /  
キーワード(4)(和/英) 文字補正システム /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山根 弘樹 / / ヤマネ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 睦 / / キムラ ムツミ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中島 康彦 / / ナカシマ ヤスヒコ
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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講演者
発表日時 2018-06-15 09:40:00 
発表時間 20 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 IEICE-CPSY2018-3,IEICE-DC2018-3 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.92(CPSY), no.93(DC) 
ページ範囲 pp.87-91 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-CPSY-2018-06-07,IEICE-DC-2018-06-07 


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