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講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-14 17:00
[招待講演]AI技術と知財 ~ スタートアップにおける知財戦略 ~
玉田雄三PFN
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抄録 (和) 学術的な分野でのAI(人工知能)技術の飛躍的な発展が産業界にも大きなインパクトを与えつつある。特に機械学習や深層学習と呼ばれる技術の産業応用が今後期待されている。同時にそれらの技術を既存の知的財産という枠組みの中で扱う際にこれまで想定し得なかった取り扱いが必要とされることがある。一連の機械学習/深層学習においてもデータそのもの、学習用データセット、学習プロセス、学習済みモデル、利用プロセスなどが創出され、各々を知的財産として取扱うことができるのか否かを含め検討が必要となってくる。本発表ではこれらを知的財産の枠組みで取扱う際の注意点を紹介するとともに学習用データセットや学習済みモデルの再利用における知的財産としての保護など昨今話題に上がることの多いトピックについても紹介する。またそのようなAI技術を扱う我が社における大企業や中小企業とも異なるスタートアップ企業ならではの知財戦略についても紹介する。 
(英) The dramatic technological advances in the academic field of artificial intelligence is having a big impact on the industrial world and the business community is pinning its hopes on applying the AI technologies, especially those called machine learning and deep learning, to business. When treating these technologies within the existing framework of intellectual property, you are required to handle some unexpected cases. For one, you need to consider whether it is possible to treat each creation in the machine learning/deep learning process as an intellectual property such as the data itself, training dataset, trained model, and utilization process. This presentation will focus on some of the important points to consider for IP professionals when dealing with these technologies as well as some of the much-talked-about topics with regards to the IP protection in the reuse of training datasets and trained models. As a start-up specializing in AI, Preferred Networks has a different IP strategy from those of large companies or SMEs, which I will also introduce in this presentation.
キーワード (和) AI / 人工知能 / 機械学習 / 深層学習 / 知的財産 / 知財戦略 / スタートアップ /  
(英) AI / Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning / Intellectual Property / IP Strategy / Start-up Company /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 85, MSS2018-16, pp. 87-87, 2018年6月.
資料番号 MSS2018-16 
発行日 2018-06-07 (CAS, VLD, SIP, MSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 CAS SIP MSS VLD  
開催期間 2018-06-14 - 2018-06-15 
開催地(和) 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 
開催地(英) Hokkaido Univ. (Frontier Research in Applied Sciences Build.) 
テーマ(和) システムと信号処理および一般 
テーマ(英) System and Signal Processing, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2018-06-CAS-SIP-MSS-VLD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AI技術と知財 
サブタイトル(和) スタートアップにおける知財戦略 
タイトル(英) AI Technology and Intellectual Property 
サブタイトル(英) IP Strategy in Start-up Company 
キーワード(1)(和/英) AI / AI  
キーワード(2)(和/英) 人工知能 / Artificial Intelligence  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(5)(和/英) 知的財産 / Intellectual Property  
キーワード(6)(和/英) 知財戦略 / IP Strategy  
キーワード(7)(和/英) スタートアップ / Start-up Company  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 玉田 雄三 / Yuzo Tamada / タマダ ユウゾウ
第1著者 所属(和/英) 株式会社Preferred Networks (略称: PFN)
Preferred Networks,Inc. (略称: PFN)
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講演者
発表日時 2018-06-14 17:00:00 
発表時間 60 
申込先研究会 MSS 
資料番号 IEICE-CAS2018-16,IEICE-VLD2018-19,IEICE-SIP2018-36,IEICE-MSS2018-16 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.82(CAS), no.83(VLD), no.84(SIP), no.85(MSS) 
ページ範囲 p.87 
ページ数 IEICE-1 
発行日 IEICE-CAS-2018-06-07,IEICE-VLD-2018-06-07,IEICE-SIP-2018-06-07,IEICE-MSS-2018-06-07 


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