講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-06-08 11:10
複数構造要素とその最適化を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 ○岡 広高・大原翔矢・棟安実治・吉田 壮(関西大)・中静 真(千葉工大) SIS2018-7 |
抄録 |
(和) |
画像復元のための先見情報としてモルフォロジカル勾配を用い,さらにその構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化する手法が提案されている.この手法では使用する構造要素を一つに限定している.しかし,画像によっては複数の構造要素を併用する方が好ましい場合があると考えられる.そこで本稿では,この手法に用いられる正則化項を複数個の構造要素に関するモルフォロジカル勾配とするとともに,さらにその構造要素を最適化する画像復元手法を提案する.提案手法は復元問題の解法として劣勾配を用い,構造要素の最適化に遺伝的アルゴリズムを用いている.提案手法の有効性を確認するため,単一構造要素での復元結果と複数構造要素での復元結果を比較している. |
(英) |
An image restoration method using morphological gradients as an image prior and optimizing a structuring element by a genetic algorithm (GA) has been proposed. In this method, the morphological gradients with only one structuring element are adopted. However, depending on the image, it may be better to use several image priors of the morphological gradients with different structuring elements. In this paper, we propose a new image prior consisting of morphological gradients with several structuring elements and an image restoration method that simultaneously optimizes structuring elements used for images. The proposed method uses sub-gradients to solve the restoration problem and the GA to optimize the structuring elements. In order to confirm the effectiveness of the proposed method, we compare the restoration results in the cases of a single structuring element and multiple structuring elements. |
キーワード |
(和) |
画像復元 / 正則化 / 構造要素 / 劣勾配法 / 遺伝的アルゴリズム / モルフォロジ / / |
(英) |
image restoration / regularization / morphology / structuring element / sub-gradient method / genetic algorithm / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 73, SIS2018-7, pp. 63-68, 2018年6月. |
資料番号 |
SIS2018-7 |
発行日 |
2018-05-31 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2018-7 |