お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-07 10:20
プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算
仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京SIS2018-2
抄録 (和) スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現する手法である。画像・音響信号などのメディア信号処理、脳波など生体信号の解析、機械学習など多数の分野に応用されており、その有効性が認められている。一方、メディア信号処理・生体信号の解析や機械学習などの情報処理をネットワーク上で行うエッジ/クラウドコンピューティングが急速に進んできる。しかし、サービス提供者の信頼性欠如や事故によってデータの不正利用、流出、プライバシー侵害などの問題が危惧されている。本稿ではそのような背景から、プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算法を提案する。演算を秘匿しない場合と比較して、理論的に推定性能が劣化しないことを示すとともに、シミュレーションにより有効性を確認した。 
(英) Sparse coding represents observed signals effectively as a linear combination of a small number of bases which are chosen from the basis functions trained by the algorithm. On the other hand, cloud computing is spreading in many fields. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. In this manuscript, we propose a secure sparse coding computation. It is shown that the secure sparse coding computation enables us to not only protects observed signals, but also have the same estimation performance as that of sparse coding with unprotected observed signals.
キーワード (和) スパースコーディング / 直交マッチング追跡法 / ランダムユニタリ変換 / 秘匿演算 / / / /  
(英) Sparse Coding / Orthogonal Matching Pursuit / Random Unitary Transform / Secure Computation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 73, SIS2018-2, pp. 7-12, 2018年6月.
資料番号 SIS2018-2 
発行日 2018-05-31 (SIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIS2018-2

研究会情報
研究会 SIS IPSJ-AVM ITE-3DMT  
開催期間 2018-06-07 - 2018-06-08 
開催地(和) 定山渓ビューホテル 
開催地(英) Jozankei View Hotel 
テーマ(和) 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 
テーマ(英) Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIS 
会議コード 2018-06-SIS-AVM-3DIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Secure Computation of Sparse Coding for Privacy Protection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) スパースコーディング / Sparse Coding  
キーワード(2)(和/英) 直交マッチング追跡法 / Orthogonal Matching Pursuit  
キーワード(3)(和/英) ランダムユニタリ変換 / Random Unitary Transform  
キーワード(4)(和/英) 秘匿演算 / Secure Computation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 仲地 孝之 / Takayuki Nakachi / ナカチ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ
第2著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan Univiersity (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2018-06-07 10:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SIS 
資料番号 SIS2018-2 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.73 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2018-05-31 (SIS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会