講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-05-31 15:05
[招待講演]車載環境におけるモバイルエッジコンピューティング ~ マルチアクセスとタスクスケジューリング ~ ○計 宇生(NII)・馮 靖雲(総研大)・劉 志(静岡大)・策力木格(電通大) CQ2018-20 |
抄録 |
(和) |
自動運転が実現されていく近い将来のモビリティの世界では,人々が乗車しながら必要な情報処理を行うために,車々間や路車間の協調と連携で処理を行う必要性がますます高くなってくると考えられる.車の高速移動によって不安定になる接続環境において,タスクのオフロードを実現するモバイルエッジコンピューティングのためのマルチアクセスプラットフォームと,オフロード先を最適に選ぶための分散スケジューリングアルゴリズムの研究内容を紹介する. |
(英) |
In future mobility world with autonomous driving cars, there would be more and more demands on all kinds of information processing when people are traveling on the road. To process user tasks with cooperation from neighbor vehicles and the infrastructure, efficient offloading mechanisms are needed for coping with high mobility and unstable network access. We introduce our study on offloading framework and task scheduling algorithms for mobile edge/cloud computing in a multi-access vehicular environment. |
キーワード |
(和) |
モバイルエッジコンピューティング / クラウドコンピューティング / 車載通信 / オフロード / スケジューリング / / / |
(英) |
Mobile Edge Computing / Cloud Computing / Vehicular Communication / Offloading / Scheduling / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 71, CQ2018-20, pp. 13-17, 2018年5月. |
資料番号 |
CQ2018-20 |
発行日 |
2018-05-24 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CQ2018-20 |