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講演抄録/キーワード
講演名 2018-05-19 15:45
簡素な成長型リザーバコンピューティングシステムについて
坂本直樹斎藤利通法政大NC2018-4
抄録 (和) 本論文では,簡素なリザーバコンピューティングシステムについて考察する.このシステムは.リング結合RNNを使用し,成長構造を取り入れていて,ニューロンの数が問題に依存して柔軟に増加することができる.重みパラメータの学習には簡素な差分進化を用いている.また数値実験には簡単は時系列波形を用いる. 
(英) This paper studies basic function of a simple reservoir computing system. The system is based on a ring-type recurrent network with growing structure. The number of neurons can increase flexibly depending on problems. Training of weighting parameters is performed by a simple version of the differential evolution. Using elementary time-series approximation problems, the network function is investigated.
キーワード (和) リザーバコンピューティング / 差分進化 / 時系列予測 / / / / /  
(英) Reservoir Computing / Differential Evolution / Time-series prediction / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 45, NC2018-4, pp. 15-18, 2018年5月.
資料番号 NC2018-4 
発行日 2018-05-12 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2018-4

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2018-05-19 - 2018-05-19 
開催地(和) 富山大学 
開催地(英) Univ. of Toyama 
テーマ(和) ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2018-05-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 簡素な成長型リザーバコンピューティングシステムについて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Simple Growing Reservoir Computing Systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) リザーバコンピューティング / Reservoir Computing  
キーワード(2)(和/英) 差分進化 / Differential Evolution  
キーワード(3)(和/英) 時系列予測 / Time-series prediction  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂本 直樹 / Naoki Sakamoto / サカモト ナオキ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-05-19 15:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2018-4 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.45 
ページ範囲 pp.15-18 
ページ数
発行日 2018-05-12 (NC) 


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