講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-05-19 15:45
簡素な成長型リザーバコンピューティングシステムについて ○坂本直樹・斎藤利通(法政大) NC2018-4 |
抄録 |
(和) |
本論文では,簡素なリザーバコンピューティングシステムについて考察する.このシステムは.リング結合RNNを使用し,成長構造を取り入れていて,ニューロンの数が問題に依存して柔軟に増加することができる.重みパラメータの学習には簡素な差分進化を用いている.また数値実験には簡単は時系列波形を用いる. |
(英) |
This paper studies basic function of a simple reservoir computing system. The system is based on a ring-type recurrent network with growing structure. The number of neurons can increase flexibly depending on problems. Training of weighting parameters is performed by a simple version of the differential evolution. Using elementary time-series approximation problems, the network function is investigated. |
キーワード |
(和) |
リザーバコンピューティング / 差分進化 / 時系列予測 / / / / / |
(英) |
Reservoir Computing / Differential Evolution / Time-series prediction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 45, NC2018-4, pp. 15-18, 2018年5月. |
資料番号 |
NC2018-4 |
発行日 |
2018-05-12 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2018-4 |