講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-05-18 11:20
Pi-SAR-L2データを用いたTomoSARによる三次元イメージングに関する検討 ○鈴木健一郎・山田寛喜(新潟大)・大木真人(JAXA)・佐藤亮一・山口芳雄(新潟大) AP2018-28 |
抄録 |
(和) |
マイクロ波リモートセンシングにおいて複数のSAR データセットを結合し仰角方向のイメージングを行うTomoSAR が近年高い注目を集めている.TomoSAR は三次元的に再構成するため,通常のSAR において問題となるフォアショートニングやレイオーバに代表されるジオメトリック歪みを発生させずに再構成することが可能である.特にL-bandレーダによるTomoSARでは植生の内部と外部からの散乱を取得できるため,バイオマス推定や植生モニタリングへの応用が期待できる.しかし,現在日本で運用されているL-band航空機SARであるPi-SAR-L2でのTomoSARは未だ十分な検討が進んでいない.本稿ではPi-SAR-L2データセットを用いてTomoSARを実施し,三次元イメージングが可能であることを示す.さらにPauli散乱ベクトルを用いた偏波解析を導入し,三次元的なターゲットの散乱メカニズムを確認できることを示す. |
(英) |
Recently, TomoSAR which combines multiple SAR datasets to reconstruct in the elevation direction has been attracting attention in microwave remote sensing. The TomoSAR can re-construct without occurring the geometric distortion such as foreshortening or layover which are a problem of the linear SAR, because it reconstructs the three-dimensional space to three-dimensionally. Especially TomoSAR with L-band radar can acquire scattering from inside and outside vegetation, so it can be expected to be applied to biomass estimation and vegetation monitoring. However, TomoSAR at Pi-SAR-L2 which is an L-band airborne SAR has not been fully studied yet. In this paper, TomoSAR is implemented using the Pi-SAR-L2 dataseta and shows that 3D-imaging is possible. Furthermore, we show that we can confirm the scattering mechanism of three-dimensional target by introducing polarization analysis using Pauli scattering vector. |
キーワード |
(和) |
SAR Tomography / TomoSAR / 三次元イメージング / Pauli散乱ベクトル / Pi-SAR-L2 / / / |
(英) |
SAR Tomography / TomoSAR / 3D-Imaging / Pauli scattering vector / Pi-SAR-L2 / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 37, AP2018-28, pp. 83-88, 2018年5月. |
資料番号 |
AP2018-28 |
発行日 |
2018-05-10 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AP2018-28 |