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講演抄録/キーワード
講演名 2018-05-17 14:30
畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習による伝搬損失特性推定法
久野伸晃佐々木元晴鷹取泰司NTTAP2018-21
抄録 (和) 近年の画像認識などで広く利用されている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた,オープンスクエア環境における伝搬損失特性の推定手法について述べる.レイトレーシングにより生成した学習データを用いて,ランダムに設置した複数の遮蔽物の影響を考慮できるか検証した. 
(英) By using convolutional neural network which is widely used for recent image recognition etc., we propose a path loss prediction method in an open-square environment. By using ray-tracing data for learning, we verified whether the model can consider the influence of multiple blockages.
キーワード (和) 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 機械学習 / 伝搬損失 / オープンスクエア環境 / / /  
(英) Deep-Learning / Convolutional Neural Network / Machine-Learning / Path Loss / Open-Square Environment / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 37, AP2018-21, pp. 47-51, 2018年5月.
資料番号 AP2018-21 
発行日 2018-05-10 (AP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AP2018-21

研究会情報
研究会 AP  
開催期間 2018-05-17 - 2018-05-18 
開催地(和) 熊本大学 
開催地(英) Kumamoto Univ. 
テーマ(和) 電波伝搬,一般 
テーマ(英) Radio propagation, Antennas and Propagation 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AP 
会議コード 2018-05-AP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習による伝搬損失特性推定法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction Method by Deep-Learning using Convolutional Neural Network for Path Loss Characteristics in An Open-Square Environment 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep-Learning  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine-Learning  
キーワード(4)(和/英) 伝搬損失 / Path Loss  
キーワード(5)(和/英) オープンスクエア環境 / Open-Square Environment  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 久野 伸晃 / Nobuaki Kuno / クノ ノブアキ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 元晴 / Motoharu Sasaki / ササキ モトハル
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 鷹取 泰司 / Yasushi Takatori / タカトリ ヤスシ
第3著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
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講演者
発表日時 2018-05-17 14:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 AP 
資料番号 IEICE-AP2018-21 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.37 
ページ範囲 pp.47-51 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-AP-2018-05-10 


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