| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-05-17 14:45 重み付け2値画像による実写多視点画像のスケーラブル符号化 ○小松滉治・高橋桂太・藤井俊彰（名大）  SIP2018-2 IE2018-2 PRMU2018-2 MI2018-2 |
|
| 抄録 | （和） | 多視点画像を取得する方法として，カメラを複数台並べて同一の被写体を撮影する方法が主流であったが，近年のLight Field Cameraの開発に伴い，1台のカメラで容易に取得することが可能となった．このカメラから得られた多視点画像は，カメラアレイから取得する場合よりも隣り合う視点間の距離が小さく高密度である．このような高密度な多視点画像を効率的に圧縮する方法として，我々は少数の2値画像と重みの組み合わせにより表現する新たな手法を提案した．この手法は，主流の映像符号化手法であるHEVC等と同等のレート歪み特性を持ちながら，非常に単純なデコード処理によって入力の多視点画像を復元できる．本稿では，Lytor Illumで撮影した実写の多視点画像を使用し，既存の映像符号化手法と性能を比較する． |
| （英） | Thanks to the introduction of commercial light field cameras, it has become easy to acquire multi-view images of a target scene only with a single shot. These multi-view images are dense, which means that the intervals among the viewpoints are very small compared to those acquired with conventional multiple cameras. To efficiently compress such a dense set of multi-view images, we proposed a new scheme in which these images are represented using weighted binary patterns. The main advantage of our scheme is its extreme simplicity in decoding. Moreover, our encoding scheme can be made scalable, which leads to a significant reduction of the computational cost. In our previous publications, we demonstrated that our method can achieve a good rate-distortion performance that is comparable to those of modern video codecs such as HEVC, if the resolution of images is limited to 160 x 120. In this paper, we evaluated our method on a higher resolution (624 x 434) using a few datasets acquired with a Lytro Illum camera. | |
| キーワード | （和） | 光線空間 / スケーラブル符号化 / / / / / / |
| （英） | Light-field / Scalable coding / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 34, IE2018-2, pp. 3-6, 2018年5月. | |
| 資料番号 | IE2018-2 | |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2018-2 IE2018-2 PRMU2018-2 MI2018-2 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2018-05-17 - 2018-05-18 |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2018-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 重み付け2値画像による実写多視点画像のスケーラブル符号化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scalable Coding of Real Multi-View Images Using Weighted Binary Patterns. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光線空間 / Light-field |
| キーワード(2)（和/英） | スケーラブル符号化 / Scalable coding |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 滉治 / Koji Komatsu / コマツ コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 桂太 / Keita Takahashi / タカハシ ケイタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 俊彰 / Toshiaki Fujii / フジイ トシアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-05-17 14:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2018-2, IE2018-2, PRMU2018-2, MI2018-2 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.33(SIP), no.34(IE), no.35(PRMU), no.36(MI) |
| ページ範囲 | pp.3-6 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]