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講演抄録/キーワード
講演名 2018-05-17 13:30
[招待講演]大規模グラフ解析と都市OSの開発 ~ ヒト・モノのモビリティに関する新しい数理モデルとその応用 ~
藤澤克樹九大
抄録 (和) 新しいスーパーコンピュータの応用として大規模なグラフ解析が注目を集めている. グラフ解析の応用分野としては大規模災害等での避難誘導計画,社会公共政策や企業経営等のためソーシャル・ネットワーク等の大規模データの有効活用等が想定されているが, 非常に計算量やデータ量さらに電力使用量などの規模が大きく従来の手法では処理が困難である. そのためハイパフォーマンスコンピューティング分野の技術を用いて大規模なグラフ解析を行う研究がさかんに行われており,高速かつ省電力なグラフ解析ソフトウェアの開発方法について解説を行う. 現在、都市 OS 開発などのサイバーフィジカルシステムにおいて、ヒト・モノのモビリティに関する数理モデル及び最適化手法としてのグラフ解析の利用が開始されている。このような最先端理論(Algorithm Theory)+ 大規模実データ(Big Data)+ 最新計算技術(Computation)の有機的な組合せによる最新のグラフ解析の応用について紹介を行う. 
(英) In this talk, we present our ongoing research project. The objective of many ongoing research projects in high performance computing (HPC) areas is to develop an advanced computing and optimization infrastructure for extremely large-scale graphs on the peta-scale supercomputers. The extremely large-scale graphs that have recently emerged in various application fields, such as transportation, social networks, cyber-security, disaster prevention and bioinformatics, require fast and scalable analysis. We commenced our research project for developing the Urban OS (Operating System) for a large-scale city in 2013. The Urban OS, which is regarded as one of the emerging applications of the cyber-physical system (CPS), gathers big data sets of the distribution of people and transportation movements by utilizing sensor technologies and storing them in the cloud storage system. The Urban OS employs the graph analysis system developed by this research project and provides a feedback to a predicting and controlling center to optimize many social systems and services. We briefly explain our ongoing research project for realizing the Urban OS.
キーワード (和) サイバーフィジカルシステム / モビリティ / グラフ解析 / 数理最適化 / 深層学習 / / /  
(英) Cyber-physical System / Mobility / Graph Analysis / Mathematical Optimization / Deep Learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 33, SIP2018-1, pp. 1-1, 2018年5月.
資料番号 SIP2018-1 
発行日 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU MI IE SIP  
開催期間 2018-05-17 - 2018-05-18 
開催地(和) 岐阜大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2018-05-PRMU-MI-IE-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模グラフ解析と都市OSの開発 
サブタイトル(和) ヒト・モノのモビリティに関する新しい数理モデルとその応用 
タイトル(英) Large-Scale Graph Analysis and Development of Urban OS 
サブタイトル(英) Cyber-physical System and Industrial Applications of Mathematical Models for Mobility 
キーワード(1)(和/英) サイバーフィジカルシステム / Cyber-physical System  
キーワード(2)(和/英) モビリティ / Mobility  
キーワード(3)(和/英) グラフ解析 / Graph Analysis  
キーワード(4)(和/英) 数理最適化 / Mathematical Optimization  
キーワード(5)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤澤 克樹 / Katsuki Fujisawa / フジサワ カツキ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2018-05-17 13:30:00 
発表時間 60 
申込先研究会 SIP 
資料番号 IEICE-SIP2018-1,IEICE-IE2018-1,IEICE-PRMU2018-1,IEICE-MI2018-1 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.33(SIP), no.34(IE), no.35(PRMU), no.36(MI) 
ページ範囲 p.1 
ページ数 IEICE-1 
発行日 IEICE-SIP-2018-05-10,IEICE-IE-2018-05-10,IEICE-PRMU-2018-05-10,IEICE-MI-2018-05-10 


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