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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-05-14 10:35 地中レーダにおける時間領域情報の複素自己組織化マップによる適応的処理 ○下村颯志・廣瀬 明（東大）  SANE2018-2 |
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| 抄録 | （和） | 本論文はCSOMを用いた適応的な地中可視化システムを提案する。従来の地中レーダのBscan画像では地中に埋まる物の存在を知ることができる。提案するシステムは物の存在だけではなく、対象を複素自己組織化マップを用いて対象を分類することができる。従来は時間領域における振幅に注目してきたが位相にも着目する位相復元法を用いると対象の散乱特性を取得できる。取得した散乱特性を複素自己組織化マップでクラスタリングすることで、電波を反射する物体を従来よりも細かく分類することができるようになった。今回の対象は地表面近くに埋まったプラスチック地雷である。プラスチック地雷は地面と誘電率の違いが少ないため、検知するのが困難である。従来手法ではプラスチック地雷を検知できなかったが、本提案手法では検知できている結果を紹介する。 |
| （英） | In this technical report, we propose an adaptive subsurface visualization system based on a complex–valued self-organizing map (CSOM). Besides detecting subsurface targets in so-called B-scan images obtained by a ground penetrating radar, our proposed method is able to classify the targets by the self-organizing dynamics in the CSOM. Instead of utilizing only the amplitude information in the time domain, we use both the amplitude and phase information to obtain the scattering coefficients of the targets by use of the phase retrieval method. The CSOM classifies the obtained scattering coefficients to realize an automatic categorization of the targets that scatter the radar electromagnetic wave. | |
| キーワード | （和） | 地中レーダ（GPR） / 複素自己組織化マップ / レーダイメージング / / / / / |
| （英） | Ground penetrating radar (GPR) / complex-valued self-organizing map / radar imaging / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 28, SANE2018-2, pp. 7-11, 2018年5月. | |
| 資料番号 | SANE2018-2 | |
| 発行日 | 2018-05-07 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2018-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2018-05-14 - 2018-05-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | レーダ， EW技術及び一般 |
| テーマ（英） | Radar, EW and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2018-05-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 地中レーダにおける時間領域情報の複素自己組織化マップによる適応的処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive processing of time domain information by complex-valued self-organizing map in GPR |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地中レーダ（GPR） / Ground penetrating radar (GPR) |
| キーワード(2)（和/英） | 複素自己組織化マップ / complex-valued self-organizing map |
| キーワード(3)（和/英） | レーダイメージング / radar imaging |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下村 颯志 / Soshi Shimomura / シモムラ ソウシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The university of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The university of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-05-14 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2018-2 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.28 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-05-07 (SANE) |
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