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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-19 13:40
[ショートペーパー]Convolutional Neural Networkを用いたX線透視画像からの膝関節自動識別に関する初期検討
青木 成山崎隆治埼玉工大)・冨田哲也阪大)・佐藤嘉伸奈良先端大)・菅本一臣阪大MI2017-74
抄録 (和) 本研究では,X線透視画像を用いた膝関節3次元運動計測の全自動化を目的として,大腿骨,脛/腓骨,膝蓋骨の自動分類,識別を目指す.識別手法には,機械学習法の一つである畳み込みニューラルネットワークを用い,特徴抽出部におけるフィルタ数やそのサイズ,階層数の効果について調査,膝関節の識別性能に関する初期的な検討を行った.結果として,X線透視画像上の膝関節を自動識別する場合,畳み込みフィルタ数(必要な特徴マップ)は4以上が適切であり,フィルタサイズには依存せず,階層数を増加させた場合は特に脛/腓骨の識別性能が低下することが分かった.これによりシンプルかつ最適なネットワークを構築する際の知見が得られた. 
(英)
キーワード (和) X線透視画像 / 膝関節 / CNN / Recall / フィルタ数 / フィルタサイズ / 階層数 /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 518, MI2017-74, pp. 35-36, 2018年3月.
資料番号 MI2017-74 
発行日 2018-03-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2017-74

研究会情報
研究会 SIP EA SP MI  
開催期間 2018-03-19 - 2018-03-20 
開催地(和) 石垣島 ホテルミヤヒラ 
開催地(英)  
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,一般 [SIP,EA,SP]/ 医用画像工学一般 [MI] 
テーマ(英) Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics [SIP, EA, SP]/ Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. [MI] 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2018-03-SIP-EA-SP-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Convolutional Neural Networkを用いたX線透視画像からの膝関節自動識別に関する初期検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) X線透視画像 /  
キーワード(2)(和/英) 膝関節 /  
キーワード(3)(和/英) CNN /  
キーワード(4)(和/英) Recall /  
キーワード(5)(和/英) フィルタ数 /  
キーワード(6)(和/英) フィルタサイズ /  
キーワード(7)(和/英) 階層数 /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 成 / / アオキ ナル
第1著者 所属(和/英) 埼玉工業大学 (略称: 埼玉工大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 隆治 / / ヤマザキ タカハル
第2著者 所属(和/英) 埼玉工業大学 (略称: 埼玉工大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 冨田 哲也 / / トミタ テツヤ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 嘉伸 / / サトウ ヨシノブ
第4著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅本 一臣 / / スガモト カズオミ
第5著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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講演者
発表日時 2018-03-19 13:40:00 
発表時間 95 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2017-74 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.518 
ページ範囲 pp.35-36 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-MI-2018-03-12 


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