講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-19 16:05
メダカの高速高解像度光学的追従撮影に向けた楕円セルフウィンドウ法 ○末石智大(東大)・小川拓也・谷内田尚司(NEC)・渡辺義浩・石川正俊(東大) BioX2017-72 PRMU2017-208 |
抄録 |
(和) |
養殖や水族館事業において,魚の各個体の健康管理の需要は高い.しかし,画像計測に基づく魚の生体情報取得においては画角と解像度のトレードオフにより,運動範囲全体を観察する広角カメラでは自由に泳ぎ回る魚を高解像度に撮影することは困難である.本稿では駆動鏡面を用いた光学的高速追従撮影システムにおける,魚個体認識のための楕円情報に基づくセルフウィンドウ法を提案する.楕円セルフウィンドウ法は他個体などの遮蔽に対する高い頑健性を有し,心臓の位置する頭部付近を中心として認識可能である.評価実験により楕円情報でメダカ(Oryzias latipes)を高速に追従認識可能であることを示し,外乱に頑健で認識した中心位置が頭部に近いことを確認した. |
(英) |
In aquaculture and aquarium, the necessity of health management of each individual of fish is increasing. However, in acquiring biological information of fish based on image measurement, due to the trade-off between angle of view and resolution, high-resolution measurement of free-swimming fish is difficult with wide-angle cameras that observe the entire range of motion. In this paper, we propose a new self-window method based on ellipse information for fish individual recognition in an optical high-speed tracking imaging system using rotational mirrors. The proposed ellipse self-window method has high robustness against shielding of other individuals, and it can recognize the head part as the center where the heart is located. In evaluation experiments, we showed that the proposed method can track Medaka (Oryzias latipes) quickly with the ellipse information, and confirmed the robustness to disturbance and the recognized center position close to the head part. |
キーワード |
(和) |
高速トラッキング / セルフウィンドウ法 / 高速画像処理 / 高速光軸制御 / 生体情報認識 / / / |
(英) |
High-speed Tracking / Self-window Method / High-speed Image Processing / High-speed Optical Axis Control / Biometric Information Recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 514, PRMU2017-208, pp. 213-218, 2018年3月. |
資料番号 |
PRMU2017-208 |
発行日 |
2018-03-11 (BioX, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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BioX2017-72 PRMU2017-208 |
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