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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-18 14:20
正規化クロスパワースペクトルの形状判別による高速な画像マッチング手法の提案
高橋 徹牧野賢吾工藤佑太石山 塁NECBioX2017-42 PRMU2017-178
抄録 (和) 本稿では,並進・回転・スケール変動のある画像を高速に照合できるパターンマッチング手法を提案する.従来,バイオメトリクスや人工物メトリクスによる個体識別など,特に高精度な画像マッチングが求められる分野で,画像間の相関に基づくパターンマッチング手法が用いられている.一般的な手法では,撮影時に不可避な幾何変動を補正するために,相関演算を繰り返し行い,空間領域での相関値マップを求める.その処理量は多く,大規模なデータベースから個体を識別・照合する用途においては,処理速度の面で課題があった.本稿では,画像のFourier-Mellin変換後の周波数特徴の正規化クロスパワースペクトルを求め,その周波数領域での分布形状を判別することで,照合する画像間の同一性を高速に判定する手法を提案する.実験では,提案手法を物体指紋認証による工業製品の個体識別に適用した.均一に塗装されたプレート部品11,571個体を誤りなく識別できる照合精度と,汎用デスクトップPCを用いて1 vs 11,571照合を約0.83秒で処理できる高速性を確認した. 
(英) This paper presents a fast pattern matching method which covers image translation, rotation and scaling. Pattern matching methods based on image correlation are employed in the applications which require high identification accuracy such as biometrics, artifact-metrics, etc. Basically, these approaches require repeated correlation calculations in order to correct geometric changes between image pairs that cannot be avoided in taking them. The amount of calculations is too large to identify or authenticate individuals from large-scale database. Addressing this problem, we propose a fast image matching method under translation, scale and rotation. In this paper, the proposed method is applied to individual identification of industrial products. The experimental results show that the proposed method enables us to identify individuals of 11,571 uniformly-painted plates with no error and its processing time of 1 vs 11,571 matching is around 0.83 seconds on a standard desktop computer.
キーワード (和) 画像マッチング / 相似変換 / 個体識別 / 人工物メトリクス / 物体指紋認証 / / /  
(英) Image Matching / Similarity Transform / Individual Identification / Artifact-metrics / Fingerprint of Things / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 514, PRMU2017-178, pp. 37-42, 2018年3月.
資料番号 PRMU2017-178 
発行日 2018-03-11 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2017-42 PRMU2017-178

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2018-03-18 - 2018-03-19 
開催地(和) 青山学院大学 青山キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) オープンイノベーション 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 正規化クロスパワースペクトルの形状判別による高速な画像マッチング手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Fast Image Matching Method Under Translation, Scale and Rotation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画像マッチング / Image Matching  
キーワード(2)(和/英) 相似変換 / Similarity Transform  
キーワード(3)(和/英) 個体識別 / Individual Identification  
キーワード(4)(和/英) 人工物メトリクス / Artifact-metrics  
キーワード(5)(和/英) 物体指紋認証 / Fingerprint of Things  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 徹 / Toru Takahashi / タカハシ トオル
第1著者 所属(和/英) NEC (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 牧野 賢吾 / Kengo Makino / マキノ ケンゴ
第2著者 所属(和/英) NEC (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 佑太 / Yuta Kudo / クドウ ユウタ
第3著者 所属(和/英) NEC (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 石山 塁 / Rui Ishiyama / イシヤマ ルイ
第4著者 所属(和/英) NEC (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
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講演者
発表日時 2018-03-18 14:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-BioX2017-42,IEICE-PRMU2017-178 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.513(BioX), no.514(PRMU) 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-BioX-2018-03-11,IEICE-PRMU-2018-03-11 


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