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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-16 11:20
ロバストスパース適応アルゴリズムに基づくドップラーレーダによる非接触心拍検出
葉 臣豊田健太郎大槻知明慶大MICT2017-52
抄録 (和) 非接触心拍検出法として, ドップラーレーダを用いた方法が注目を集めている. しかし, ドップラーレーダの受信信号に含まれる心拍成分は非常に微弱であるため,呼吸および体動によって検出精度が著しく劣化する. 本稿では, ロバストスパース適応アルゴリズムに基づき, 高精度に心拍検出を達成する手法を提案する. 提案法は, 適応アルゴリズムの目的関数の勾配の逆方向に沿って回帰誤差を低減すると共に, 心拍スペクトルのスパース性を利用して正確な再構成スペクトルを得ることによって, 微弱な心拍成分を検出する. また, 提案法は, 回帰誤差の更新を量子化し, 安定的なスパーススペクトル再構成を実現する. 5人の被験者に対し, 着席静止およびラップトップPCでタイピング時の実験を行い, 提案法は従来法と比較して心拍検出精度を改善することを確認した. 
(英) The development of non-contact monitoring technique has a great influence on the heartbeat monitoring, such as, for drivers and burned patients. In particular, the heartbeat detection with Doppler radar has drawn extensive attentions. However, since the heartbeat signal contained in received radar signals is quite weak, the detection accuracy obviously deteriorates in the presence of respiration and body motion. In this report, a robust heartbeat detection algorithm is proposed, based on the spectrum reconstruction method termed stochastic gradient. Through correcting the gradient of cost function constructed by recursion error, and utilizing the sparse characteristics of heartbeat spectrum, the weak heartbeat component is extracted by the reconstructed spectrum with minimum deviation. Furthermore, the proposed algorithm realizes more stable sparse spectrum reconstruction (SSR), by quantizing the updating of recursion error. Under the sitting still and typing with a laptop for five subjects, the proposed method is validated to improve the detection accuracies over the conventional method.
キーワード (和) 非接触心拍検出 / ドップラーレーダ / スパーススペクトル再構成 / 確率的勾配 / 適応フィルタ / / /  
(英) Non-contact heartbeat detection / Doppler radar / sparse spectrum reconstruction (SSR) / stochastic gradient / adaptive filter / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 511, MICT2017-52, pp. 5-10, 2018年3月.
資料番号 MICT2017-52 
発行日 2018-03-09 (MICT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MICT2017-52

研究会情報
研究会 EMCJ MICT  
開催期間 2018-03-16 - 2018-03-16 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) EMC一般 
テーマ(英) EMC 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MICT 
会議コード 2018-03-EMCJ-MICT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ロバストスパース適応アルゴリズムに基づくドップラーレーダによる非接触心拍検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Robust Sparse Adaptive Algorithm for Non-contact Heartbeat Detection with Doppler Radar 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 非接触心拍検出 / Non-contact heartbeat detection  
キーワード(2)(和/英) ドップラーレーダ / Doppler radar  
キーワード(3)(和/英) スパーススペクトル再構成 / sparse spectrum reconstruction (SSR)  
キーワード(4)(和/英) 確率的勾配 / stochastic gradient  
キーワード(5)(和/英) 適応フィルタ / adaptive filter  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 葉 臣 / Chen Ye / ヨウ シン
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 豊田 健太郎 / Kentaroh Toyoda / トヨダ ケンタロウ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-03-16 11:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MICT 
資料番号 MICT2017-52 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.511 
ページ範囲 pp.5-10 
ページ数
発行日 2018-03-09 (MICT) 


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