お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-14 10:50
脳波による指の運動想起判別に関する検討
林 哲郎横山 寛カラベス エドアルド南部功夫和田安弘長岡技科大MBE2017-102
抄録 (和) 本研究の目的は,単試行の脳波による指の運動想起の判別を行うことができる可能性の検討を行うことである.指の運動想起と実運動の両方を含む脳波計測実験を行い,その際に計測した単試行の脳波を用いて,実運動と運動想起それぞれの条件で機械学習アルゴリズムによる判別解析を行った.指は独立して動かすことが難しい薬指を除く右手4 本指を対象とした.脳波64ch の時系列信号を入力として畳み込みニューラルネットワークによる判別モデルを作成し,10 分割交差検証による分類精度の評価を行った結果,8 名の被験者平均精度は実運動では47.1%,運動想起では39.9%であった.また,1 標本t 検定によってチャンスレベル25%と分類精度との間に有意差があるか統計検定を行ったところ,両条件共に有意差が認められ,脳波による指の運動想起判別の実現可能性を示唆した. 
(英) The objective of this study is to examine the feasibility of finger discrimination using single-trial electroencephalogram(EEG) during motor imagery. We conducted the EEG experiment which includes finger flexion and extension and its imagery, and used that single trial EEG to perform discriminant analysis in both conditions.
Four right-hand fingers, excluding ring finger, were used in this experiment. Employing 64 channels EEG time course signals as an input, the discriminant model was created using a convolutional neural network and we evaluated classification accuracy by 10-fold cross-validation. As a result, the average accuracy of eight subjects was 47.1% in
motor execution condition and 39.9% in motor imagery condition. Also, both conditions showed significant difference between the chance level of classification (25%) and its accuracy, this suggested the possibility of achievement of discriminating individual finger imagery using EEG.
キーワード (和) 脳波(EEG) / ブレインコンピュータインタフェース(BCI) / 指運動 / 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / / / /  
(英) Electroencephalogram(EEG) / Brain-Computer Interface(BCI) / Finger movement / Convolutional Neural Network(CNN) / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 507, MBE2017-102, pp. 109-112, 2018年3月.
資料番号 MBE2017-102 
発行日 2018-03-06 (MBE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2017-102

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2018-03-13 - 2018-03-14 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) ME,一般 
テーマ(英) ME, general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2018-03-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 脳波による指の運動想起判別に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An examination about discrimination of imagined individual finger movements using EEG 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 脳波(EEG) / Electroencephalogram(EEG)  
キーワード(2)(和/英) ブレインコンピュータインタフェース(BCI) / Brain-Computer Interface(BCI)  
キーワード(3)(和/英) 指運動 / Finger movement  
キーワード(4)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / Convolutional Neural Network(CNN)  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 哲郎 / Tetsuro Hayashi / ハヤシ テツロウ
第1著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 横山 寛 / Hiroshi Yokoyama / ヨコヤマ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) カラベス エドアルド / Carabez Eduardo / カラベス エドアルド
第3著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 南部 功夫 / Isao Nambu / ナンブ イサオ
第4著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 和田 安弘 / Yasuhiro Wada / ワダ ヤスヒロ
第5著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2018-03-14 10:50:00 
発表時間 25 
申込先研究会 MBE 
資料番号 IEICE-MBE2017-102 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.507 
ページ範囲 pp.109-112 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-MBE-2018-03-06 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会