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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-09 11:15 Conditional GANを用いた大規模食事画像データからの画像生成 ○伊藤祥文・丹野良介・柳井啓司（電通大）  IMQ2017-50 IE2017-142 MVE2017-92 |
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| 抄録 | （和） | 現在, 深層学習技術の発展により, 深層学習を用いた様々な研究が行われている. 特に, 画像認識分野においては, 深層学習を用いることで人間の能力以上の結果を出すことができるようになっている. そのため現在では画像の分類精度を向上させるような研究から, 画像を用いたより応用的な技術の研究が行われるようになっている. 中でも, 2014年に自動画像生成に関する研究がなされたことが契機となり, 近年, 自動画像生成についての研究が盛んに行われるようになっている. 本論文では, 特定カテゴリの画像生成, 特に食事画像を用いた画像生成を試みた結果について述べる. レシピデータ等を用いて画像の収集およびラベル付けを行い, それらの画像を用いて学習を行い, 画像の生成を行う. 実験では, 食事に関連する単語の中から「ラーメン」という単語を用いて Twitter で検索を行い, その内容を元に投稿された画像をラベル分けし, 画像生成を行った. 実験の結果, ある程度ラーメンらしい画像を生成することに成功した. また, 一般のレシピデータを元に, 料理に用いられている食材でラベル付けを行い画像生成を行った結果, いくつかの食材ラベルにおいて, その食材を用いたと考えられる料理の画像を生成することができた. |
| （英） | Making images using Generative Adversarial Network (GANs) has been actively conducted recently. In this paper, we propose network added new discriminator, which network become able to make food images by food image data. Our experiments show that making images by ramen dataset and recipe datasets. |
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| キーワード | （和） | 敵対的生成ネットワーク / 食事画像 / 画像生成 / / / / / |
| （英） | Generative Adversarial Network / Food image / Generating image / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 485, MVE2017-92, pp. 137-142, 2018年3月. | |
| 資料番号 | MVE2017-92 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2017-50 IE2017-142 MVE2017-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IE IMQ |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，マルチメディア， メディアエクスペリエンス，映像符号化， イメージメディアの品質，ネットワークの品質および信頼性，一般（食メディア（CEA）研究会,魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | Five Senses Media, Cooking and Eating Activities Media, Multimedia, Media Experience, Video Encoding, Image Media Quality, Network Quality and Reliability, etc. (Co-sponsor: Technical Committee on Multimedia on Cooking and Eating Activities (CEA)) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2018-03-CQ-MVE-IE-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Conditional GANを用いた大規模食事画像データからの画像生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generate images from food photos by Conditional GAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Network |
| キーワード(2)（和/英） | 食事画像 / Food image |
| キーワード(3)（和/英） | 画像生成 / Generating image |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 祥文 / Yoshifumi Ito / イトウ ヨシフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹野 良介 / Ryosuke Tanno / タンノ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-09 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2017-50, IE2017-142, MVE2017-92 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.483(IMQ), no.484(IE), no.485(MVE) |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (IMQ, IE, MVE) |
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