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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-08 09:00
真のパラメトリックモデルが未知のベイズ予測分布のmisspecifiedな場合の性能解析
河野浩和齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2017-103 ISEC2017-91 WBS2017-84
抄録 (和) 本稿では, I.I.D. 確率変数列の実現値の組${(x_t,y_t)}_{t=1}^N$及び$x_{N+1}$を受け取ったもとで, $Y_{N+1}$の条件付き確率分布を推定する問題を考える. 特に, その確率分布はあるモデル族に属するパラメトリックモデルに属しているが, そのモデルは未知であることを仮定して推定を行う. 損失関数は $Y_{N+1}$の条件付き確率分布との間のKL-ダイバージェンスとする. この仮定の下でのベイズ基準で最適な確率分布の推定のリスクを, データの従う確率分布がいずれかのモデルに含まれているという仮定が成り立っていなかった場合において評価する. このとき, 真の分布とベイズ基準で最適な分布の間のリスクは, いくつかの正則条件のもと, 仮定したモデル族に属するモデルに含まれるすべての確率分布の中で, 真の分布にKL-ダイバージェンスの意味で最も近い分布と同じ値に収束することを示す. また, 従来研究の結果やその証明と比較し考察する. 
(英) In this paper, we discuss a problem to estimate the conditional distribution of $Y_{N+1}$ given $x_{N+1}$ and ${(x_t,y_t)}_{t=1}^N$ drawn from I.I.D. distribution. In particular, we assume that the distribution is in a parametric model in some model class, but the model is unknown. We use the KL-divergence as a loss function of the estimation. When the distribution is not included in a parametric model, we evaluate the risk of the estimation which is optimal under the Bayes criterion. In this situation, we show that the risk between the true distribution and the Bayes optimal distribution converges to the KL-divergence between the true distribution and the distribution which is the nearest in all the distributions. We also discuss the relationship between our results and previous results.
キーワード (和) ベイズ予測分布 / misspecified モデル / 漸近解析 / KLダイバージェンス / / / /  
(英) Bayes Predictive Distribution / Misspecified Model / Asymptotic Analysis / KL-Divergence / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 487, IT2017-103, pp. 1-6, 2018年3月.
資料番号 IT2017-103 
発行日 2018-03-01 (IT, ISEC, WBS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2017-103 ISEC2017-91 WBS2017-84

研究会情報
研究会 WBS IT ISEC  
開催期間 2018-03-08 - 2018-03-09 
開催地(和) 東京理科大(葛飾キャンパス) 
開催地(英) Katsusika Campas, Tokyo University of Science 
テーマ(和) IT・ISEC・WBS合同研究会 
テーマ(英) joint meeting of IT, ISEC, and WBS 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2018-03-WBS-IT-ISEC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 真のパラメトリックモデルが未知のベイズ予測分布のmisspecifiedな場合の性能解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of Bayes Predictive Distributions under Unknown Parametric Models on Misspecified Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ベイズ予測分布 / Bayes Predictive Distribution  
キーワード(2)(和/英) misspecified モデル / Misspecified Model  
キーワード(3)(和/英) 漸近解析 / Asymptotic Analysis  
キーワード(4)(和/英) KLダイバージェンス / KL-Divergence  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河野 浩和 / Hirokazu Kono / コウノ ヒロカズ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 翔太 / Shota Saito / サイトウ ショウタ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima /
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-03-08 09:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2017-103, ISEC2017-91, WBS2017-84 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.487(IT), no.488(ISEC), no.489(WBS) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2018-03-01 (IT, ISEC, WBS) 


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