講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-08 15:50
組込みシステムに適したリアルタイムdehazing処理の高性能化 ○安田彩香(徳山高専)・古川翔大(鹿児島高専)・末竹規哲(山口大)・古賀崇了(徳山高専) SIS2017-61 |
抄録 |
(和) |
デジタル画像に重畳された霧や靄などの霞みを除去するための処理をdehazing処理という.Dehazing処理を監視カメラや車載カメラなどの実際の用途に適用するためには,動画像に応用可能な30[fps]以上の処理速度で動作する高品質なdehazing処理を,安価で持ち運びが可能な組込み機器上に実装する必要がある.本研究では,計算コストの低い高品質なdehazingアルゴリズムを提案し,それを組み込み機器上に実装する.さらに,適切な実装形態の検討により,組込みシステム上で動画像に応用可能な処理速度を実現する.検証の結果,組み込みシステム上で40[fps]以上の実用可能な処理速度かつ高品質なdehazing処理を実現したので,本稿ではその詳細を報告する. |
(英) |
Processing for removing haze such as fog and mist superimposed on digital images is called dehazing. When dehazing systems are applied to actual applications such as video surveillance and in-vehicle cameras, it is necessary to implement a high-performance dehazing algorithm which can handle video streams at a processing speed of 30 [fps] or more on a low-cost portable embedded device. In this study, we propose a fast and high-performance dehazing algorithm suitable for embedded implementation. Furthermore, by optimizing its hardware implementation on an embedded target board with GPU, we achieve the above-mentioned requirement for processing speed. As a result of verification, a practical processing speed of more than 40 [fps] was accomplished and high-quality dehazing results were obtained compared with typical dehazing methods. |
キーワード |
(和) |
組込みシステム / ヘイズ除去 / リアルタイム処理 / 並列計算 / GPGPU / / / |
(英) |
Embedded system / Haze removal / Real-time processing / Parallel computing / GPGPU / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 482, SIS2017-61, pp. 23-28, 2018年3月. |
資料番号 |
SIS2017-61 |
発行日 |
2018-03-01 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIS2017-61 |
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