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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-05 10:00
Twitterのネットワーク構造とRetweetの関係
福島達也早大COMP2017-45
抄録 (和) Twitterユーザーのフォロー数に注目し,ネットワーク内での特定のツイートの拡散の様子を可視化し,解析を行った.SNS上での情報拡散には,感染症流行(SIR)モデルを拡張し,ネットワーク構造に拡散が依存した(次数が大きなnodeほど拡散しやすい)Degreed Based Mean Fieldモデルがある.しかし,一定時間に有限の情報しか得られないSNSでは成り立たないことが先行研究で示唆されている.実データの解析の結果,次数(フォロー数)が低いユーザーの方がRetweetしやすい傾向があることが分かった. 
(英) We collect tweet data to visualize the spread of tweets and find out the relationship between the number of each users' follow and Retweet.
The spread of information is similar to SIR model which explain the spread of epidemic. Especially, Degreed Based mean Field Theory, which is one of the theory of developed based on SIR model, suggests that the spread of information depends of network structure and nodes which have the large degree spread the epidemic. However, other researchers indicates that in an SNS network, the timeline restricts you to get fewer information if you follow more users. By analyzing tweet data, we find out that users who follow few friends have a tendency to retweet more.
キーワード (和) Twitter / ネットワーク / リツイート / R / / / /  
(英) Twitter / Network / Retweet / R / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 474, COMP2017-45, pp. 1-7, 2018年3月.
資料番号 COMP2017-45 
発行日 2018-02-26 (COMP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード COMP2017-45

研究会情報
研究会 COMP  
開催期間 2018-03-05 - 2018-03-05 
開催地(和) 大阪府立大学 
開催地(英) Osaka Prefecture Univ. 
テーマ(和)  
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 COMP 
会議コード 2018-03-COMP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Twitterのネットワーク構造とRetweetの関係 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Relationship between Retweet and Structure of the Twitter Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Twitter / Twitter  
キーワード(2)(和/英) ネットワーク / Network  
キーワード(3)(和/英) リツイート / Retweet  
キーワード(4)(和/英) R / R  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 福島 達也 / Tatsuya Fukushima / フクシマ タツヤ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者
発表日時 2018-03-05 10:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 COMP 
資料番号 IEICE-COMP2017-45 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.474 
ページ範囲 pp.1-7 
ページ数 IEICE-7 
発行日 IEICE-COMP-2018-02-26 


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