| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-05 14:35 ［ポスター講演］電子指紋符号における結託攻撃の戦略推定 ○安井達哉・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）  EMM2017-80 |
|
| 抄録 | （和） | Tardos符号やNuida符号等の確率的に構成される電子指紋符号に対して，結託者を検出するための最適な検出器が提案されている．結託攻撃を受けた符号語である不正符号語と各ユーザの符号語との相関をスコアとして求め，スコアがしきい値を超えたユーザを不正者として検出する仕組みである．しかし，最適なスコア計算を行うためには，不正符号語を作成するために用いた結託攻撃戦略と結託者の人数の情報が不可欠である． 本研究では，最適なスコア計算を行うために，不正符号語から結託攻撃戦略と結託者数を推定する推定器を提案する．攻撃戦略推定では，不正符号語から観測された"0"と "1"のシンボルの偏りを利用して，事前に求めた戦略ごとの偏りパターンを比較して，最も似ている戦略を特定する．結託者数の推定では，想定される攻撃戦略との総組み合わせパターンから，最も近いものを探索する． 計算機シミュレーションの結果，高い精度で攻撃戦略の推定に成功した．また，検出性能も最適な検出器の理想的な検出性能に近い性能が得られた． |
| （英） | An optimal detector is known as MAP detector has been proposed for the probabilistic fingerprinting codes such as Tardos and Nuida codes. It calculates the correlation score between each user's codeword and a pirated codeword, and judges the user as guilty whose score exceeds a threshold. However, it needs two kinds of important information. One is the collusion strategy which is used at the generation of a pirated codeword from colluders' codewords, and the other is the number of colluders. In this study, in order to calculate an optimal score, we propose an estimator which outputs these two parameters from a pirated codeword. At the estimation of collusion strategy, we measure the bias in the pirated codeword by observing the number of symbols "0" and "1", and compare with some bias patterns possible collusion strategies. For the estimation of number of colluders, we serch the closest strategy from all patterns with combination of collusion strategy and number of colluders. As a result of computer simulations, collusion strategy can be estimated with high probability. In addition, it is revealed that the traceability of the detector using the proposed estimator is extremely close to the optimal detector. |
|
| キーワード | （和） | 電子指紋符号 / 最適な検出器 / 結託攻撃戦略 / 結託者数 / 推定器 / / / |
| （英） | fingerprinting code / optimal detector / collusion strategy / number of colluders / estimator / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 476, EMM2017-80, pp. 17-22, 2018年3月. | |
| 資料番号 | EMM2017-80 | |
| 発行日 | 2018-02-26 (EMM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2017-80 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2018-03-05 - 2018-03-06 |
| 開催地（和） | 奄美市名瀬公民館 |
| 開催地（英） | Naze Community Center (Amami-Shi, Kagoshima) |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2018-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 電子指紋符号における結託攻撃の戦略推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Collusion Strategy for Fingerprinting Codes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子指紋符号 / fingerprinting code |
| キーワード(2)（和/英） | 最適な検出器 / optimal detector |
| キーワード(3)（和/英） | 結託攻撃戦略 / collusion strategy |
| キーワード(4)（和/英） | 結託者数 / number of colluders |
| キーワード(5)（和/英） | 推定器 / estimator |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安井 達哉 / Tatsuya Yasui / ヤスイ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗林 稔 / Minoru Kuribayashi / クリバヤシ ミノル |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki / フナビキ ノブオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-05 14:35:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2017-80 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-26 (EMM) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]