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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-03 14:25 視線挙動と対象の視認難易度に基づく視認推定手法の検討 ○阪口栄穂（奈良先端大/ATR）・内海 章（ATR）・須佐見憲史（ATR/近畿大）・近藤公久（工学院大）・神原誠之（奈良先端大/ATR）・萩田紀博（ATR/奈良先端大）  HIP2017-96 |
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| 抄録 | （和） | 自動車運転者の注意状態を把握し適切に注意を誘導するため，運転者による物体の視認完了を推定する手法について検討を進めている．従来の視認推定法の多くはターゲットと視線の方向に関する一律の基準で視認の有無を判定しており，物体の視覚特性による視認性の差異を考慮していない．我々は物体の視認の難しさを視認難易度と定義し，視認難易度と物体視認時の視線挙動の関係性を分析し，視認難易度によって視線挙動がより適切に表現できることを明らかにしている．そのため本研究では，視線挙動とターゲットの視認難易度に基づいて，機械学習による視認推定について評価・検討する．実験結果より，視線挙動及び視認難易度を特徴量として学習することで，視認推定精度が向上することを示唆される． |
| （英） | Proper estimation of human visual awareness is significant to realize an efficient support for visual tasks such as vehicle driving. We examine a method to estimate occurrences of human visual cognition. Several methods based on gaze movement have been proposed to estimate human visual awareness where simple thresholding rules on target-gaze angles are employed. However, those methods take no account of the variety of target visual appearances. In our previous studies, we clarified the relationship between gaze behavior in visual search tasks and the target’s VCDs (Visual Cognition Difficulties) defined as performance values on visual search tasks for a particular target. In this paper, we evaluate the estimation performance by using machine-learning based implementation. The results suggest the improvement of performance for visual cognition estimation by considering the target’s VCDs. | |
| キーワード | （和） | 視線挙動 / 視認難易度 / 機械学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | gaze movements / Visual Cognition Difficultly / machine learning / Convolutional Neural Network (CNN) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 470, HIP2017-96, pp. 17-20, 2018年3月. | |
| 資料番号 | HIP2017-96 | |
| 発行日 | 2018-02-24 (HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HIP2017-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP ASJ-H |
| 開催期間 | 2018-03-03 - 2018-03-04 |
| 開催地（和） | 那覇市IT創造館 |
| 開催地（英） | IT Souzoukan, Naha City |
| テーマ（和） | VR心理，ヒューマン情報処理，聴覚生理，音声言語，聴覚一般 |
| テーマ（英） | VR Psychology, Human Information Processing, Physiological Acoustics, Speech, Acoustics in general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HIP |
| 会議コード | 2018-03-HIP-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 視線挙動と対象の視認難易度に基づく視認推定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Visual Cognition Estimation based on Gaze Movements and target Visual Cognition Difficultly |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視線挙動 / gaze movements |
| キーワード(2)（和/英） | 視認難易度 / Visual Cognition Difficultly |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阪口 栄穂 / Hideho Sakaguchi / サカグチ ヒデホ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/国際電気通信基礎技術研究所 (略称： 奈良先端大/ATR) Nara Institute of Science and Technology/Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： NAIST/ATR) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内海 章 / Akira Utsumi / ウツミ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国際電気通信基礎技術研究所 (略称： ATR) Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： ATR) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須佐見 憲史 / Kenji Susami / スサミ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国際電気通信基礎技術研究所/近畿大学 (略称： ATR/近畿大) Advanced Telecommunications Research Institute International/Kindai University (略称： ATR/Kindai Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 公久 / Tadahisa Kondo / コンドウ タダヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神原 誠之 / Masayuki Kanbara / カンバラ マサユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/国際電気通信基礎技術研究所 (略称： 奈良先端大/ATR) Nara Institute of Science and Technology/Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： NAIST/ATR) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩田 紀博 / Norihiro Hagita / ハギタ ノリヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 国際電気通信基礎技術研究所/奈良先端技術大学院大学 (略称： ATR/奈良先端大) Advanced Telecommunications Research Institute International/Nara Institute of Science and Technology (略称： ATR/NAIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-03 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HIP |
| 資料番号 | HIP2017-96 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.470 |
| ページ範囲 | pp.17-20 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-02-24 (HIP) |
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