講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-02 10:25
営業活動における意思決定のプロセス発見手法の概要:プロセスマイニングに基づくアプローチ ○中山義人(東大)・森 雅広(NTTデータイントラマート)・成末義哲・森川博之(東大) LOIS2017-84 |
抄録 |
(和) |
人の判断に結果が大きく左右される営業活動において,属人性を排除するとともに,営業活動を大幅に効率化する ための手段が求められている.その実現に向けて,営業活動の意思決定プロセスから規則性を抽出するプロセス発見手法が必須 である.従来のプロセスマイニングにおけるプロセス発見手法では,定型的な業務プロセスを対象として,システム出力された イベントログに含まれるイベントの実行順序の情報から,業務プロセスの規則性やルールを抽出する.しかし,営業活動の意思 決定プロセスにおいては,ルールが予め分かっていないだけでなく,入力情報が営業日誌などの非構造化データであるために, 従来のプロセス発見手法を適用することは困難である.筆者らはこの課題に対し,機械学習モデルを適用することによって,効 果的な業務意志決定支援システムの構築を試みている.本稿では業務意志決定支援システムに向けた意思決定プロセス発見手法 に関してその概要を述べる. |
(英) |
In sales activities in which results are influenced by judgment of the person, the means for eliminating the human dependence and increasing efficiency of the sales activities are required. To realize that, a process discovery method that extracts regularity from the decision making process of sales activities is essential. In the process discovery method in conventional process mining, the regularity and rules of business process are extracted from information on execution order of events contained in the event logs output from the systems operated by human. Furthermore, the process is strengthened from the event log outputted during execution of the process. However, in the decision making process of sales activities, it is difficult to apply the conventional process discovery method because the rules are not known in advance and the input information is unstructured data such as business diaries .
For these issues, we are developing the effective decision-making support system by applying the machine learning model. In this paper we provide a new procedure and application algorithms on process discovery method for business decision making support system. |
キーワード |
(和) |
営業活動 / 意思決定支援 / プロセスマイニング / ディシジョンマイニング / プロセス発見 / / / |
(英) |
Sales Activity / Decision Making Support / Process Mining / Decision Mining / Process Discovery / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 464, LOIS2017-84, pp. 77-80, 2018年3月. |
資料番号 |
LOIS2017-84 |
発行日 |
2018-02-22 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2017-84 |
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