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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-02 10:25
営業活動における意思決定のプロセス発見手法の概要:プロセスマイニングに基づくアプローチ
中山義人東大)・森 雅広NTTデータイントラマート)・成末義哲森川博之東大LOIS2017-84
抄録 (和) 人の判断に結果が大きく左右される営業活動において,属人性を排除するとともに,営業活動を大幅に効率化する ための手段が求められている.その実現に向けて,営業活動の意思決定プロセスから規則性を抽出するプロセス発見手法が必須 である.従来のプロセスマイニングにおけるプロセス発見手法では,定型的な業務プロセスを対象として,システム出力された イベントログに含まれるイベントの実行順序の情報から,業務プロセスの規則性やルールを抽出する.しかし,営業活動の意思 決定プロセスにおいては,ルールが予め分かっていないだけでなく,入力情報が営業日誌などの非構造化データであるために, 従来のプロセス発見手法を適用することは困難である.筆者らはこの課題に対し,機械学習モデルを適用することによって,効 果的な業務意志決定支援システムの構築を試みている.本稿では業務意志決定支援システムに向けた意思決定プロセス発見手法 に関してその概要を述べる. 
(英) In sales activities in which results are influenced by judgment of the person, the means for eliminating the human dependence and increasing efficiency of the sales activities are required. To realize that, a process discovery method that extracts regularity from the decision making process of sales activities is essential. In the process discovery method in conventional process mining, the regularity and rules of business process are extracted from information on execution order of events contained in the event logs output from the systems operated by human. Furthermore, the process is strengthened from the event log outputted during execution of the process. However, in the decision making process of sales activities, it is difficult to apply the conventional process discovery method because the rules are not known in advance and the input information is unstructured data such as business diaries .
For these issues, we are developing the effective decision-making support system by applying the machine learning model. In this paper we provide a new procedure and application algorithms on process discovery method for business decision making support system.
キーワード (和) 営業活動 / 意思決定支援 / プロセスマイニング / ディシジョンマイニング / プロセス発見 / / /  
(英) Sales Activity / Decision Making Support / Process Mining / Decision Mining / Process Discovery / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 464, LOIS2017-84, pp. 77-80, 2018年3月.
資料番号 LOIS2017-84 
発行日 2018-02-22 (LOIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード LOIS2017-84

研究会情報
研究会 LOIS  
開催期間 2018-03-01 - 2018-03-02 
開催地(和) 那覇市IT創造館 
開催地(英) Naha-City IT Souzoukan(Okinawa) 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2018-03-LOIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 営業活動における意思決定のプロセス発見手法の概要:プロセスマイニングに基づくアプローチ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) The abstract of process discovery technique in the sales activity : The approach based on process mining 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 営業活動 / Sales Activity  
キーワード(2)(和/英) 意思決定支援 / Decision Making Support  
キーワード(3)(和/英) プロセスマイニング / Process Mining  
キーワード(4)(和/英) ディシジョンマイニング / Decision Mining  
キーワード(5)(和/英) プロセス発見 / Process Discovery  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中山 義人 / Yoshihito Nakayama / ナカヤマ ヨシヒト
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The university of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 雅広 / Masahiro Mori / モリ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 株式会社NTTデータイントラマート (略称: NTTデータイントラマート)
NTT DATA INTRAMART Corp. (略称: INTRAMART)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 成末 義哲 / Yoshiaki Naruse / ヨシアキ ナルセ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The university of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 森川 博之 / Hiroyuki Morikawa / ヒロユキ モリカワ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The university of Tokyo (略称: Tokyo Univ.)
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講演者
発表日時 2018-03-02 10:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 IEICE-LOIS2017-84 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.464 
ページ範囲 pp.77-80 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-LOIS-2018-02-22 


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