講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-01 10:00
センチメント分析を用いたスパムレビューの検出手法 ○姚 楚豪・王 家宏・児玉英一郎(岩手県立大) KBSE2017-39 |
抄録 |
(和) |
近年,楽天市場や食べログを代表とするユーザのレビューを載せているサイトが広く普及している.購買行動に影響を与える重要な要素として,ユーザのレビュー情報はますます重要になっており,インターネット上のレビュー情報の信頼性を考察することが課題の一つとなっている.レビューの信頼性の考察に関する研究は既に幾つか行われているが,スパム情報の検出効率の点で課題が残っている.本研究では,時系列とセンチメント分析を用いたスパムレビューの検出手法を提案する.また,評価実験では,既存手法と比べた本提案手法の有効性と性能を示す. |
(英) |
In recent years, the review sites like Rakuten and TABElog are widely used. As an important factor affecting purchasing behavior, users’ review information becomes increasingly important. Since the reliability of review information on Internet becomes an important issue, many research works on the review reliability have been done. The efficiency and effectiveness, however, still remains to be a problem. This paper proposes a detection method of spam review using both time series and sentiment analysis. Evaluation experiments were conducted to show the effectiveness and performance of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
スパムレビュー / 時系列 / センチメント分析 / / / / / |
(英) |
Spam review / Time series / Sentiment analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 465, KBSE2017-39, pp. 1-6, 2018年3月. |
資料番号 |
KBSE2017-39 |
発行日 |
2018-02-22 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2017-39 |