講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-01 10:30
高可用分散クラスタにおけるデータ冗長性動的制御手法 ○小野智央・上田清志(日大) NS2017-183 |
抄録 |
(和) |
通信事業者のネットワークに適用されるセッション制御サーバは,高可用,高信頼であり,耐故障性,リアルタイム性,スケーラビリティを持つことが必要とされる.現在,システム性能を柔軟に変更することが可能なスケールアウト型のセッション制御サーバアーキテクチャが研究されている.
一方,オートエンコーダを用いたネットワークの異常検知に注目が集まっている.オートエンコーダはニューラルネットワークを用いた次元削減アルゴリズムであり,特にネットワークのように異常の種類が多岐に渡るシステムに対する異常検知アルゴリズムとして有効であると考えられている.
本研究では,ネットワーク異常検知手法が適用されている環境で,コンシステント・ハッシュ法を用いた高可用分散クラスタを構成するサーバにおける故障の予兆的な異常や,クラスタ動作に影響するネットワークの軽微な異常を検知し,重大なサーバ故障及びネットワーク異常の発生以前にデータの冗長性を向上させることで,短時間で異常から復旧する手法を提案する. |
(英) |
Session control servers of carriers networks are required to have high availability, high reliability, fault tolerance, scalability, and be able to response in real time. We have studied the scale out type session control server architecture that could control system performance flexibly.
On the other hand, network anomaly detection technology using auto encoder has attracted attention. An autoencoder is one of dimensionality reduction algorithms using neural networks. It is considered to be effective as an anomaly detection algorithm for systems with various types of anomalies such as networks.
In this research, we propose a method to recover from anomalies in a short time for high availability distributed clusters using consistent hashing in environments applied network anomaly detection technology. It is realized by detecting abnormalities which are sign of failures in servers constructing clusters or networks, and then improving data redundancy before serious failures of servers or networks. |
キーワード |
(和) |
高可用分散クラスタ / 冗長性動的制御 / オートエンコーダ / / / / / |
(英) |
High Availability Distributed Cluster / Redundancy Dynamic Control / Autoencoder / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 459, NS2017-183, pp. 91-96, 2018年3月. |
資料番号 |
NS2017-183 |
発行日 |
2018-02-22 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2017-183 |