講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-01 10:30
モンテカルロ木探索を用いたモチーフ抽出法の提案と実験的評価 ○湯浅佑介・永山 忍・稲木雅人・若林真一(広島市大) VLD2017-108 |
抄録 |
(和) |
複数の文字列から類似の部分文字列を発見することをモチーフ抽出と呼び, 生物情報学におけるDNA解析をはじめとする様々な分野で用いられている. 本稿ではモンテカルロ木探索を用いたモチーフ抽出問題の解法を提案する.モンテカルロ木探索は囲碁などのゲーム木探索で注目されている探索手法であるが,最適化問題にも有効性が確認されつつある.提案手法と既存解法であるギブスサンプリングとの比較を行うことにより解の精度の観点から提案解法の有効性を示す. |
(英) |
Discovering a similar substring from multiple strings is called motif extraction. It is used in various fields including DNA analysis. In this paper, we propose a motif extraction method using Monte-Carlo tree search. Although Monte-Carlo tree search is a search method that has attracted much attention in games including Go, its effectiveness has been also known well in optimization problems. We evaluate the proposed method from the view point of accuracy of solutions by comparing with the existing Gibbs sampling method. |
キーワード |
(和) |
モチーフ抽出問題 / モンテカルロ木探索 / ギブスサンプリング / / / / / |
(英) |
Motif Extraction problem / Monte-Carlo tree search / gibbs sampling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-108, pp. 115-120, 2018年2月. |
資料番号 |
VLD2017-108 |
発行日 |
2018-02-21 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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VLD2017-108 |