講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-23 14:45
複数属性を持つ時系列データの検索手法の提案 ~ 株価予測力評価への応用 ~ ○山中龍哉・手嶋祥吾・森下大輝・秋澤永二・宇田川佳久(東京工芸大) SWIM2017-24 |
抄録 |
(和) |
株価の予測ができれば,投資リスクを低減し,株式への投資を増やし,企業活動の活性化を通して経済活動が活発になるものと期待できる.江戸時代に発案された相場の秘伝として伝わった酒田五法は,現在でも投資タイミングを測る指標として活用されているが,その信頼性について論じられたものは見当たらない.本研究では,ローソク足チャートに対する株価検索モデルを提案し,代表的な株価変動パターンについて株価変動の予測力を評価した結果について報告する.また,複数属性を持つ時系列データの検索の困難さについても考察する. |
(英) |
Stock market prediction techniques play a crucial role in bringing more people into market and encouraging the market as a whole. Traditionally, Sakata Goho, being developed in 18th century as a secret way of predicting stock price fluctuation in Japan, is still widely used to judge proper timing for investigation. However, to the best of our knowledge, Sakata Goho is not evaluated qualitatively. This paper proposes a stock price retrieval model for candlestick charts and discusses some results obtained by applying the model to Nikkei stock average. |
キーワード |
(和) |
テクニカル分析 / 株価予測 / 時系列データ / 複数属性 / 株価検索モデル / / / |
(英) |
technical analysis / stock price prediction / time series data / multiple attributes / stock price retrieval model / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 449, SWIM2017-24, pp. 13-18, 2018年2月. |
資料番号 |
SWIM2017-24 |
発行日 |
2018-02-16 (SWIM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SWIM2017-24 |