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| 講演名 | 2018-02-19 14:20 深いResidual blockを持つネットワークに対するShake Dropの有効性の検証 ○森下博貴・井上勝文・吉岡理文（阪府大）  PRMU2017-157 CNR2017-35 |
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| 抄録 | （和） | 近年，画像認識のタスクにおいてCNNがよく用いられており，様々なネットワーク構造が提案されている．中でも，Residual Blockとよばれるモジュールを繰り返し並べるResNetという手法からは数多くの派生手法が考案されている．その派生手法の1つとして，Residual Block内の層構造を深くする手法がある．この手法は既存手法と比べ，少ないパラメータ数で同程度の識別率を達成している．しかし各Residual Blockが深くなったことによって１つのResidual Blockに含まれるパラメータ数が増え，各Residual Blockが過学習しやすくなっていると考えられる．そこで，本研究ではこの手法の各Residual BlockにShake Dropと呼ばれる正則化手法を用いる．これによって各Residual Blockの過学習を抑制し，識別率を向上させることを目指す．CIFAR10を用いた実験の結果，提案手法は現在のState-of-the-artの手法に比べ，平均誤識別率(%)を0.4軽減し、執筆時点での世界最高精度1.86%を達成した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 画像認識 / ニューラルネットワーク / 深層学習 / ResNet / CIFAR10 / CIFAR100 / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 442, PRMU2017-157, pp. 71-76, 2018年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-157 | |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-157 CNR2017-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2018-02-19 - 2018-02-20 |
| 開催地（和） | 和歌山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界情報処理、3D点群処理およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深いResidual blockを持つネットワークに対するShake Dropの有効性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of Shake Drop for neural network with deep residual block |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | ResNet / |
| キーワード(5)（和/英） | CIFAR10 / |
| キーワード(6)（和/英） | CIFAR100 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森下 博貴 / Hiroki Morishita / モリシタ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 勝文 / Katsufumi Inoue / イノウエ カツフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉岡 理文 / Michifumi Yoshioka / ヨシオカ ミチフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-02-19 14:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-157, CNR2017-35 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.442(PRMU), no.443(CNR) |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) |
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