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講演抄録/キーワード
講演名 2018-02-17 11:00
データ市場におけるデータのネットワークと関係性の分析 ~ データの属性と繋がりからの考察 ~
早矢仕晃章大澤幸生東大AI2017-26
抄録 (和) 近年,ビッグデータや人工知能の世界的な潮流から,分野を横断した多様な領域のデータを連携し,既存のビジネスの付加価値向上や新規事業の創出に対する期待が高まっている.しかし,異分野データ連携によるデータ駆動型イノベーションを実現するためには,世の中に存在するデータの構造とそれらの関係を正しく理解し,それに基づいたシステムを作る必要がある.つまり,個々のデータの詳細な分析ではなく,データによって構成されるデータの母集団がどのような構造的特徴を有しているのかを調べることが重要である.データジャケット(DJ)は人間のデータ可読性を向上させ,データ理解を促進させることを目的としたデータ概要情報記述手法である.本論文では,データ市場で流通され得るデータを母集団とし,現在収集されているDJを標本と仮定する.そして,DJに記述されたデータに関する情報を分析することで,母集団であるデータ全体の特徴を理解する.本稿では,データ市場における「材(リソース)」であるデータについて,データ種類,データの保存形式,共有条件,変数ラベルなどの観点から分析した結果を報告する.また,ネットワーク分析により,データ市場においてどのようなデータが異分野データ連携とデータ駆動型イノベーションに資するデータであるのかということについて考察する. 
(英) In the worldwide trend of big data and Artificial Intelligence, expectations for improving existing businesses or creating new businesses by combining data from different domains have been increasing. However, in order to realize cross-disciplinary data exchange and data driven innovation, it is necessary to understand the structures and relationships of data in the world. In other words, it is important not to analyze individual data in detail, but to investigate the structural features of a population of data. Data Jacket (DJ) is a description framework of a summary of data, which improves the human readability of data. In this paper, assuming that DJs are the specimens of the data in the market, we analyze the attributes of data described in DJs. We discuss the results from the viewpoints of data types, storage formats, sharing policies, and variable labels. Also, we examine what kind of data in the market may contribute to cross-disciplinary data exchange and data driven innovation using network analysis.
キーワード (和) データジャケット / 変数ラベル / メタデータ / データ市場 / データ設計学 / / /  
(英) Data Jacket / Variable Label / meta-data / market of data / design of data / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 440, AI2017-26, pp. 49-54, 2018年2月.
資料番号 AI2017-26 
発行日 2018-02-10 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2017-26

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2018-02-17 - 2018-02-17 
開催地(和) 東京大学 本郷キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「データ市場特集IV:計算機・データ・人材の融合による異分野データ連携と価値化を促す技術群」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2018-02-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) データ市場におけるデータのネットワークと関係性の分析 
サブタイトル(和) データの属性と繋がりからの考察 
タイトル(英) Analysis of Relationships and Networks of Data in the Market of Data 
サブタイトル(英) Discussion on Attributes and Connections of Data 
キーワード(1)(和/英) データジャケット / Data Jacket  
キーワード(2)(和/英) 変数ラベル / Variable Label  
キーワード(3)(和/英) メタデータ / meta-data  
キーワード(4)(和/英) データ市場 / market of data  
キーワード(5)(和/英) データ設計学 / design of data  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 早矢仕 晃章 / Teruaki Hayashi / ハヤシ テルアキ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大澤 幸生 / Yukio Ohsawa / オオサワ ユキオ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者
発表日時 2018-02-17 11:00:00 
発表時間 20 
申込先研究会 AI 
資料番号 IEICE-AI2017-26 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.440 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-AI-2018-02-10 


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