講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-17 09:10
サービスインテリジェンスのためのデータ知識融合 ~ 目的と根拠を「説明できるAI」 ~ ○西村拓一・西村悟史・福田賢一郎・渡辺健太郎・飯野なみ・Jokinen Kristiina・吉田康行(産総研) AI2017-18 |
抄録 |
(和) |
生活者の行動様式やニーズの多様化,少子高齢化や環境問題等の社会問題を背景とし,様々な利害関係者の要求を満たす手段としてのサービスの改善は社会,産業上の主要課題となっている.しかし,サービス現場の状況や課題の客観的な把握は困難である.そこで,サービス現場の人々の能力を拡張する技術を導入するために現場の状況を把握する重要性を述べ,さらに現場の状況だけでなく,暗黙知を形式化する知識構造化技術を述べ,このデータ知識融合によるサービスインテリジェンス実現の可能性を考える.また,得られるデータの種類とデータ市場を通したサービス創生について概観する. |
(英) |
This document describes service intelligence and importance of recent product and activity design methodology such as participatory design and propose event database in order to capture the activity in the service field subjectively and objectively. Then examples of design support functions are described which would innovate human centered service fields. |
キーワード |
(和) |
構造化知識 / 知識工学 / IoT / 説明できるAI / データ知識融合 / / / |
(英) |
Structured knowledge / knowledge engineering / IoT / explainable AI / data knowledge integration / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 440, AI2017-18, pp. 1-6, 2018年2月. |
資料番号 |
AI2017-18 |
発行日 |
2018-02-10 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2017-18 |