講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-27 10:20
分子パラメータ解析による匂い情報の直感的視覚表現 ○森元章悟・商 亮・佐々文洋・林 健司(九大) MBE2017-71 |
抄録 |
(和) |
ガスセンサによって得られる情報はどの化学物質がどのくらい存在しているのか、という情報であり、どのような匂いが存在しているのかを直感的に理解することは困難である。そこで本研究では沸点、pHなどに代表される分子固有の化学的性質を示すパラメータを用い、代表的な匂い分子同士の近さを解析しネットワークグラフを作成することで、匂い情報を直感的に視覚化する手法の確立を目指した。 |
(英) |
The information that can be obtained by the gas sensor is information on which chemical substance and how much it exists. It is difficult to intuitively understand what kind of smell is present. Therefore, in this study, we analyzed the proximity of representative odor molecules by using parameters showing chemical properties peculiar to the molecules represented by boiling point, pH, etc., and made a network graph. We aimed to establish a method to intuitively visualization of odor information by the network graph. |
キーワード |
(和) |
匂い / 分子パラメータ / ネットワークグラフ / 視覚表現 / / / / |
(英) |
Odor / Molecular Parameter / Network Graph / Visualization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 416, MBE2017-71, pp. 29-32, 2018年1月. |
資料番号 |
MBE2017-71 |
発行日 |
2018-01-19 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MBE2017-71 |
研究会情報 |
研究会 |
MBE NC NLP |
開催期間 |
2018-01-26 - 2018-01-27 |
開催地(和) |
九州工業大学 |
開催地(英) |
Kyushu Institute of Technology |
テーマ(和) |
ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME,一般 |
テーマ(英) |
ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MBE |
会議コード |
2018-01-MBE-NC-NLP |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
分子パラメータ解析による匂い情報の直感的視覚表現 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
匂い / Odor |
キーワード(2)(和/英) |
分子パラメータ / Molecular Parameter |
キーワード(3)(和/英) |
ネットワークグラフ / Network Graph |
キーワード(4)(和/英) |
視覚表現 / Visualization |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森元 章悟 / Shogo Morimoto / モリモト ショウゴ |
第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
商 亮 / Shang Liang / リョウ ショウ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々 文洋 / Fumihiro Sassa / サッサ フミヒロ |
第3著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林 健司 / Kenshi Hayashi / ハヤシ ケンシ |
第4著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-27 10:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MBE |
資料番号 |
MBE2017-71 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.416 |
ページ範囲 |
pp.29-32 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2018-01-19 (MBE) |
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