講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-26 15:00
心的態度を表す機能語の段階的な獲得の計算モデル ○金尻良介・岡 夏樹・深田 智・田中一晶(京都工繊大) HCS2017-75 |
抄録 |
(和) |
対話相手による足場がけを利用して、心的態度を表す終助詞の意味を段階的に獲得する計算モデルを提案する。ロボットは「リンゴだよ」、「おいしそうだね」等の相手の発話に応じて、果物の名前を覚えたり、うなずいたり、共感を示したりすることを学習する。ロボットの学習進度に応じて人の発話が変化するが、提案手法では、ロボットがこの変化を検知し、状態空間を再構成する方法により段階的に学習を進める構成とした。 |
(英) |
We propose a computational model that gradually acquires the meaning of Japanese sentence-final particles representing mental attitudes by utilizing the scaffolding of a dialogue partner. The robot learns to memorize names of fruits, nod, express empathy, etc. according to utterances such as ringo da yo. ‘This is an apple.’, oishi souda ne. ‘It looks delicious.’. Depending on the learning progress of the robot, the utterance of the partner changes. We thus designed the robot to detect the change and reconstruct the state space of the learning. |
キーワード |
(和) |
言語獲得 / ヒューマン‐ロボットインタラクション / 強化学習 / 終助詞 / 足場がけ / / / |
(英) |
language acquisition / human-robot interaction / reinforcement learning / sentence-final particles / scaffolding / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 420, HCS2017-75, pp. 53-57, 2018年1月. |
資料番号 |
HCS2017-75 |
発行日 |
2018-01-19 (HCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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HCS2017-75 |