講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-25 16:45
複数移動物体に対する最尤推定に基づく時刻同期法 ○松井康祐・原 晋介(阪市大) RCC2017-106 |
抄録 |
(和) |
物体間の時刻同期を行う方法として,Two Way Ranging(TWR)の原理に基づいた方法がNTP(Network Time Protocol)やIEEE 1588で利用されているが,TWRは物体が移動している場合には正確に動作しない.
本稿では,移動している物体の位置情報を用いた最尤推定に基づく時刻同期法を提案する.
計算機シミュレーションにより,従来法では正確な時刻同期が行えないが,提案法ではそれが行えることを示す.
また,物体の移動範囲に比較して通信可能範囲が小さくなると,時刻同期用パケットの衝突の影響で時刻同期にかかる時間が長くなることを示す. |
(英) |
In order to synchronize clocks between objects, a method based on the principle of Two Way Ranging (TWR) is used in NTP(Network Time Protocol) and IEEE 1588 standard, however, they do not perform accurately when the objects are in motion.
In this paper, for multiple moving objects, we propose a clock synchronization method based on the maximum likelihood estimation using their location information.
By computer simulation, we show that the proposed method can perform accurate clock synchronization unlike conventional methods.
In addition, we show that, as the communication range decreases relative to the movable area of objects, the time required to synchronization increases because more packets for clock synchronization are lost by collisions. |
キーワード |
(和) |
時刻同期 / 最尤推定 / / / / / / |
(英) |
Clock Synchronization / Maximum Likelihood Estimation / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 402, RCC2017-106, pp. 31-35, 2018年1月. |
資料番号 |
RCC2017-106 |
発行日 |
2018-01-18 (RCC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCC2017-106 |
研究会情報 |
研究会 |
RCC |
開催期間 |
2018-01-25 - 2018-01-25 |
開催地(和) |
機械振興会館 |
開催地(英) |
Japan Society for the Promotion of Machine Industry |
テーマ(和) |
高信頼制御通信,一般 |
テーマ(英) |
Reliable Communication and Control, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCC |
会議コード |
2018-01-RCC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
複数移動物体に対する最尤推定に基づく時刻同期法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Maximum Likelihood Estimation-Based Clock Synchronization Method for Multiple Moving Objects |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
時刻同期 / Clock Synchronization |
キーワード(2)(和/英) |
最尤推定 / Maximum Likelihood Estimation |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松井 康祐 / Kosuke Matsui / マツイ コウスケ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪市立大学 (略称: 阪市大)
Osaka City University (略称: Osaka City Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
原 晋介 / Shinsuke Hara / |
第2著者 所属(和/英) |
大阪市立大学 (略称: 阪市大)
Osaka City University (略称: Osaka City Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-25 16:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCC |
資料番号 |
RCC2017-106 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.402 |
ページ範囲 |
pp.31-35 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2018-01-18 (RCC) |
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