講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-22 11:40
[奨励講演]確率伝搬法に基づく大規模MIMO信号検出のための適応スケールビリーフに関する一検討 ○高橋拓海・衣斐信介・三瓶政一(阪大) IT2017-59 SIP2017-67 RCS2017-273 |
抄録 |
(和) |
本稿では,確率伝搬法に基づく大規模MIMOの繰り返し信号検出において,大数の法則が十分に働かない場合に生じるモデル誤差の悪影響を抑圧する手法を考える.現実に想定されるMIMO構成では,様々な制約の下で受信機に具備できる受信アンテナ素子数が制限され,確率伝搬法の繰り返し収束特性解析に際して導入される大システム極限が成立し難いシナリオが数多く見られる.このとき,大システム極限を前提に設計されたアルゴリズムをマルチユーザ検出に適用しても,極限値からの乖離に起因したモデル誤差により,検出性能が著しく低下する問題がある.本稿では,GaBP (Gaussian Belief Propagation) と PDA (Probabilistic Data Association) の2種類の確率伝搬法に着目し,このモデル誤差をビリーフの外れ値として捉え,通信路状態に応じたビリーフスケーリングを用いて特性を解析する手法を解説するとともに,計算機シミュレーションによりその有効性を評価する. |
(英) |
This paper proposes a new design criterion of adaptively scaled belief (ASB) in Gaussian belief propagation (GaBP) and probabilistic data association (PDA), especially for large multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) detection. In practical MU detection (MUD) scenarios, the most vital issue with regard to improving the iterative convergence property of BP-based algorithms is how to deal with approximation errors due to the fact that the law of large numbers does not work well. As the simplest way to suppress the harmful impacts of approximation errors, a novel adaptive belief scaling is proposed while stabilizing dynamics of random MIMO channels. Finally, the validity of ASB for the BP-based iterative detection is confirmed regarding the suppression of bit error rate (BER) floor level by computer simulations. |
キーワード |
(和) |
確率伝搬法 / GaBP / PDA / 繰り返し検出 / スケーリング / 大規模MU-MIMO / / |
(英) |
belief propagation / Gaussian belief propagation / probabilistic data association / iterative detection / scaling / large MU-MIMO / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 396, RCS2017-273, pp. 25-30, 2018年1月. |
資料番号 |
RCS2017-273 |
発行日 |
2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IT2017-59 SIP2017-67 RCS2017-273 |
研究会情報 |
研究会 |
SIP IT RCS |
開催期間 |
2018-01-22 - 2018-01-23 |
開催地(和) |
サンポートホール高松 |
開催地(英) |
Sunport Hall Takamatsu |
テーマ(和) |
無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2018-01-SIP-IT-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
確率伝搬法に基づく大規模MIMO信号検出のための適応スケールビリーフに関する一検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Study on Criterion of Adaptively Scaled Belief for Large MIMO Detection Based on Belief Propagation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
確率伝搬法 / belief propagation |
キーワード(2)(和/英) |
GaBP / Gaussian belief propagation |
キーワード(3)(和/英) |
PDA / probabilistic data association |
キーワード(4)(和/英) |
繰り返し検出 / iterative detection |
キーワード(5)(和/英) |
スケーリング / scaling |
キーワード(6)(和/英) |
大規模MU-MIMO / large MU-MIMO |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ |
第2著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
三瓶 政一 / Seiichi Sampei / サンペイ セイイチ |
第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-22 11:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
IT2017-59, SIP2017-67, RCS2017-273 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
ページ範囲 |
pp.25-30 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |