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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-22 11:40
[奨励講演]確率伝搬法に基づく大規模MIMO信号検出のための適応スケールビリーフに関する一検討
高橋拓海衣斐信介三瓶政一阪大IT2017-59 SIP2017-67 RCS2017-273
抄録 (和) 本稿では,確率伝搬法に基づく大規模MIMOの繰り返し信号検出において,大数の法則が十分に働かない場合に生じるモデル誤差の悪影響を抑圧する手法を考える.現実に想定されるMIMO構成では,様々な制約の下で受信機に具備できる受信アンテナ素子数が制限され,確率伝搬法の繰り返し収束特性解析に際して導入される大システム極限が成立し難いシナリオが数多く見られる.このとき,大システム極限を前提に設計されたアルゴリズムをマルチユーザ検出に適用しても,極限値からの乖離に起因したモデル誤差により,検出性能が著しく低下する問題がある.本稿では,GaBP (Gaussian Belief Propagation) と PDA (Probabilistic Data Association) の2種類の確率伝搬法に着目し,このモデル誤差をビリーフの外れ値として捉え,通信路状態に応じたビリーフスケーリングを用いて特性を解析する手法を解説するとともに,計算機シミュレーションによりその有効性を評価する. 
(英) This paper proposes a new design criterion of adaptively scaled belief (ASB) in Gaussian belief propagation (GaBP) and probabilistic data association (PDA), especially for large multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) detection. In practical MU detection (MUD) scenarios, the most vital issue with regard to improving the iterative convergence property of BP-based algorithms is how to deal with approximation errors due to the fact that the law of large numbers does not work well. As the simplest way to suppress the harmful impacts of approximation errors, a novel adaptive belief scaling is proposed while stabilizing dynamics of random MIMO channels. Finally, the validity of ASB for the BP-based iterative detection is confirmed regarding the suppression of bit error rate (BER) floor level by computer simulations.
キーワード (和) 確率伝搬法 / GaBP / PDA / 繰り返し検出 / スケーリング / 大規模MU-MIMO / /  
(英) belief propagation / Gaussian belief propagation / probabilistic data association / iterative detection / scaling / large MU-MIMO / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 396, RCS2017-273, pp. 25-30, 2018年1月.
資料番号 RCS2017-273 
発行日 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2017-59 SIP2017-67 RCS2017-273

研究会情報
研究会 SIP IT RCS  
開催期間 2018-01-22 - 2018-01-23 
開催地(和) サンポートホール高松 
開催地(英) Sunport Hall Takamatsu 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2018-01-SIP-IT-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 確率伝搬法に基づく大規模MIMO信号検出のための適応スケールビリーフに関する一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Criterion of Adaptively Scaled Belief for Large MIMO Detection Based on Belief Propagation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 確率伝搬法 / belief propagation  
キーワード(2)(和/英) GaBP / Gaussian belief propagation  
キーワード(3)(和/英) PDA / probabilistic data association  
キーワード(4)(和/英) 繰り返し検出 / iterative detection  
キーワード(5)(和/英) スケーリング / scaling  
キーワード(6)(和/英) 大規模MU-MIMO / large MU-MIMO  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 拓海 / Takumi Takahashi / タカハシ タクミ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / イビ シンスケ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 三瓶 政一 / Seiichi Sampei / サンペイ セイイチ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-22 11:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2017-59, SIP2017-67, RCS2017-273 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) 


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