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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-22 13:00 多様な情報を活用したParagraph Vectorによる地域観光情報基盤の高度化の検討 ○土屋 健・青柳志穂里・三代沢 正・山田哲靖・広瀬啓雄（諏訪東京理科大）・澤野弘明（愛知工大）・小柳恵一（早大）  IN2017-74 |
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| 抄録 | （和） | 本論文は，インターネットから収集した長野県諏訪地域の観光に関する各種情報の解析・検索手法を検討している．これら情報には短文で構成されるSNSのコンテンツが多数含まれることから，単語の出現頻度に基づく従来手法では充分な精度を期待できない．本研究では，文章に含まれる単語の関係性の表現にParagraph Vector を利用した手法，検索クエリとの類似性を用いる手法の適用を検討しており，従来の単語の頻度に基づく手法と比較による評価を行なっている．評価結果より，これら手法はいずれも従来手法よりも性能の向上を得られることを明らかにしている．この改善は，SNSのような出現単語数の少ない短いコンテンツでも検討した手法の利用によりコンテンツの特徴を抽出することが可能であったと考察している． |
| （英） | We discuss and propose retrieval manner for local tourism information of Suwa area in Nagano Pref. crawled over the Internet. It isn't able to expect to sufficient service accuracy by conventional manner based on word frequency, though almost of crawled SNS contents are consisted of several words in these information. Here are two proposal manner for indicating characteristics of such contents in this paper: one is using Paragraph Vector manner expressing the relation of words including contents, another is using word similarity manner comparing word aggregation in contents with query. These are evaluated comparison with such conventional manner, and its result shows proposal manners have improvement of ability as retrieval service. We consider that this improvement is attributed to express the characteristics of such SNS contents by proposal manners. |
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| キーワード | （和） | 観光情報 / 単語の頻度 / SNS / 類似性 / パラグラフベクトル / / / |
| （英） | tourism information / word frequency / SNS / Paragraph Vector / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 397, IN2017-74, pp. 25-30, 2018年1月. | |
| 資料番号 | IN2017-74 | |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2017-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2018-01-22 - 2018-01-23 |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2018-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多様な情報を活用したParagraph Vectorによる地域観光情報基盤の高度化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Improvement of Information Platform for Local Tourism by Paragraph Vector Utilizing Diverse Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 観光情報 / tourism information |
| キーワード(2)（和/英） | 単語の頻度 / word frequency |
| キーワード(3)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(4)（和/英） | 類似性 / Paragraph Vector |
| キーワード(5)（和/英） | パラグラフベクトル / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 健 / Takeshi Tsuchiya / ツチヤ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa (略称： TUS,Suwa) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青柳 志穂里 / Shihori Aoyagi / アオヤ ギシホリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa (略称： TUS,Suwa) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三代沢 正 / Tadashi Miyosawa / ミヨサワ タダシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa (略称： TUS,Suwa) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 哲靖 / Tetsuyasu Yamada / ヤマダ テツヤス |
| 第4著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa (略称： TUS,Suwa) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 広瀬 啓雄 / Hiroo Hirose / ヒロセ ヒロオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa (略称： TUS,Suwa) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤野 弘明 / Hiroaki Sawano / サワノ ヒロアキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小柳 恵一 / Keiichi Koyanagi / コヤナギ ケイイチ |
| 第7著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda University) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-22 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2017-74 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.397 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) |
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