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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-19 09:30
情景内文字情報を考慮した画像説明文生成
川口維文九大)・牛久祥孝東大)・内田誠一九大PRMU2017-131 MVE2017-52
抄録 (和) Attention機構をもつ説明文生成手法と文字検出結果を用いて,生成文と情景内文字の相関を算出し,得られた相関値を元に,文字情報を考慮した文章生成を行った.Recurrent Neural Network(RNN)における,単語出現確率レベルで情景内文字の確率を変更することで,文字情報の生成文への統合を試みた.単語出現確率を変更することで,生成文に情景内文字が出現した場合,その単語から尤もらしい単語を選択し文章を生成するため,文章の体裁を保ったまま文字情報を統合が可能となり,情景内文字を含む説明文が生成された. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 深層学習 / 自然言語処理 / 文字検出 / 文字認識 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 391, PRMU2017-131, pp. 163-168, 2018年1月.
資料番号 PRMU2017-131 
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-131 MVE2017-52

研究会情報
研究会 PRMU MVE IPSJ-CVIM  
開催期間 2018-01-18 - 2018-01-19 
開催地(和) 大阪府立大学 
開催地(英)  
テーマ(和) AR,VR関連技術とその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-01-PRMU-MVE-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 情景内文字情報を考慮した画像説明文生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) 自然言語処理 /  
キーワード(3)(和/英) 文字検出 /  
キーワード(4)(和/英) 文字認識 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 維文 / Kawaguchi Tadafumi / カワグチ タダフミ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 牛久 祥孝 / Ushiku Yoshitaka / ウシク ヨシタカ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
Tokyo University (略称: Tokyo Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Uchida Seiichi / ウチダ セイイチ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2018-01-19 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2017-131,IEICE-MVE2017-52 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.391(PRMU), no.392(MVE) 
ページ範囲 pp.163-168 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2018-01-11,IEICE-MVE-2018-01-11 


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