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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-18 09:55
深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析
鎌田星菜九大)・佐藤太亮鈴木利治北大)・内田誠一九大PRMU2017-113 MVE2017-34
抄録 (和) 生命現象に関する動画像の一つである実験用マウスの行動記録の解析に,バイオイメージ・インフォマティクスの一環として取り組んだ.多くの場合,マウスの行動記録は目視によって行われているが,これでは観察者によるバイアスが避けられないといった問題がある.よって本研究では,目視による問題を解決しながら定量化を行うことを目的とする.具体的には,特にマウスの物体探索行動に注目し,行動の推定を深層学習を用いて行う.深層学習にはラベル付きデータを大量に用意することが重要である.しかしながら生命現象に関するデータでは,十分な動画像を獲得できたとしても,そこからラベル付きデータを大量に用意することはラベル付けの手間や難しさのため困難を極める.そこで,ラベルなしデータを利用することのできる半教師付き学習を適用し,探索行動の推定を試みる. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) バイオイメージ・インフォマティクス / 物体探索試験 / 深層学習 / 半教師付き学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 391, PRMU2017-113, pp. 9-14, 2018年1月.
資料番号 PRMU2017-113 
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-113 MVE2017-34

研究会情報
研究会 PRMU MVE IPSJ-CVIM  
開催期間 2018-01-18 - 2018-01-19 
開催地(和) 大阪府立大学 
開催地(英)  
テーマ(和) AR,VR関連技術とその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-01-PRMU-MVE-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バイオイメージ・インフォマティクス /  
キーワード(2)(和/英) 物体探索試験 /  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(4)(和/英) 半教師付き学習 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鎌田 星菜 / Seina Kamada / カマダ セイナ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 太亮 / Taisuke Sato / サトウ タイスケ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 利治 / Toshiharu Suzuki / スズキ トシハル
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-18 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-113, MVE2017-34 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.391(PRMU), no.392(MVE) 
ページ範囲 pp.9-14 
ページ数
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE) 


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