講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-20 16:15
[依頼講演]国際会議IJCNLP2017参加報告(2) ○人見雄太(朝日新聞社) NLC2017-37 |
抄録 |
(和) |
本講演では、国際会議IJCNLP 2017 のBest Paper に選ばれた論文と文生成に関する論文を紹介する。近年、ニューラルベースの手法が盛んに研究されており、本会議でもNeural Network を用いた文生成の論文が数多く採択されている。これらの論文について概観や傾向について述べると共に、注目を集めた論文をいくつか紹介する。 |
(英) |
This report introduces the best research papers and some papers of sentence generation published at IJCNLP 2017. In recent years, Neural-based methods have been actively researched, many papers on sentence generation using Neural Network have also been adopted at this conference. I explain the overviews and trends of these papers and introduce some of the papers that attracted attention. |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / 文生成 / / / / / / |
(英) |
Natural Language Processing / Sentence Generation / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 367, NLC2017-37, pp. 47-47, 2017年12月. |
資料番号 |
NLC2017-37 |
発行日 |
2017-12-13 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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NLC2017-37 |