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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-18 13:00
Propagation Loss Prediction By Machine Learning for Wireless LAN Cell Planning
Yunyi YaoKentaro SaitoAzril HanizJun-ichi TakadaTi-tech
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抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Wireless Local Area Network (WLAN) is currently among the most important technologies for wireless broadband access. When it comes to WLAN cell planning, how to determine the position for access points in which they can provide better network performance is dependent on path loss prediction. This research proposes and evaluates a machine learning-based path loss model in order to provide more accurate path loss information for WLAN cell planning designers.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Propagation / Pass loss / WLAN / Machine Learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 363, SRW2017-62, pp. 13-18, 2017年12月.
資料番号 SRW2017-62 
発行日 2017-12-11 (SRW) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 SRW  
開催期間 2017-12-18 - 2017-12-18 
開催地(和) 早稲田大学 
開催地(英) Waseda Univ. 
テーマ(和) WLAN,WPAN,センサネットワーク関連技術,ミリ波通信,一般 
テーマ(英) WLAN, WPAN, Sensor networ, mmWave, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SRW 
会議コード 2017-12-SRW 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Propagation Loss Prediction By Machine Learning for Wireless LAN Cell Planning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Propagation  
キーワード(2)(和/英) / Pass loss  
キーワード(3)(和/英) / WLAN  
キーワード(4)(和/英) / Machine Learning  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ヨウ ユンイチ / Yunyi Yao / ヨウ ユンイチ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Ti-tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 健太郎 / Kentaro Saito / サイトウ ケンタロウ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Ti-tech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) ハニズ アズリル / Azril Haniz / ハニズ アズリル
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Ti-tech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高田 潤一 / Jun-ichi Takada / タカダ ジュンイチ
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Ti-tech)
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講演者
発表日時 2017-12-18 13:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 SRW 
資料番号 IEICE-SRW2017-62 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.363 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SRW-2017-12-11 


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