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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-17 10:30
階層的空間変換ネットワークに基づく詳細動作認識
劉 迪超王 彧加藤ジェーン名大PRMU2017-103
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Fine-grained action recognition is a difficult problem mainly because that the discriminative information is usually very subtle.
Thus it is necessary to exploit multiple kinds (spatial and temporal) of information throughout different levels (from general to detail).
However, recent researches mainly works on the early aspect.

This paper pay special attention on the later aspect by proposing an approach to extract visual features in multiple hierarchies, namely general level, middle level and detailed level.
In order to obtain all-level spatial-temporal clues, we develop a 2-stream CNN model, with each stream consists of 3 sub-steam networks that correspond to the three levels.
Each sub-stream network consists a STN for localization and a CNN for feature extraction, which can be learned simultaneously.
The experiment results show that the proposed approach gain improvements over existing approaches.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Action recognition / ConvNets / Fine-grained / Attention / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 362, PRMU2017-103, pp. 13-17, 2017年12月.
資料番号 PRMU2017-103 
発行日 2017-12-10 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-103

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2017-12-16 - 2017-12-17 
開催地(和) 慶應義塾大学 矢上キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-12-PRMU 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 階層的空間変換ネットワークに基づく詳細動作認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hierarchical Multi-stream STNs for Fine-grained Action Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Action recognition  
キーワード(2)(和/英) / ConvNets  
キーワード(3)(和/英) / Fine-grained  
キーワード(4)(和/英) / Attention  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 迪超 / Dichao Liu / リュウ ディチョウ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 彧 / Yu Wang / ワン ユー
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2017-12-17 10:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2017-103 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.362 
ページ範囲 pp.13-17 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-PRMU-2017-12-10 


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