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| 講演名 | 2017-12-16 14:55 弱電気魚の電機定位における物体形状の神経コーディング ○奥野 舜（電通大）・藤田一寿（津山高専/電通大）・樫森与志喜（電通大）  NC2017-47 |
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| 抄録 | （和） | 弱電気魚は電気を体外に放電するための発電器官と、電気を受容するための電気受容器を併せ持つ生 物である。自らが有する発電器官によって発される電気出力 EOD (Electric organ discharge)より周囲に電場を形成し、体 の周辺に存在する物体によって発生する EOD の変調 EOD AM (EOD amplitude modulation)を脳内で処理することで、自身 の周辺環境にある物体の様子を知る電気定位能力を持つ。電気定位に関して物体の距離などの特徴が神経におい てどのようにコードされているかは、まだよくわかっていない。本研究では、物体の形の識別機構を研究するた め、形の異なる物体に対して有限要素法による電場計算を行い、その PSTH(刺激前後時間ヒストグラム)結果を基 に神経系での形情報のコーディングにおいて、与えられた物体の形状による発火率の時間変化が形情報の認識に 寄与することを示唆した。 |
| （英） | Weakly electric fish generate an electric field around their fish body. An object nearby fish elicits a modulation of electric field. The fish can know object’s features such as lateral distance, size, and shape by analyzing the modulation in their brain. This behavior is called electrolocation. Although the neural system of the fish has been established experimentally, it is not yet clear how these object features are encoded by the neural system of the fish. In the present study, we focus on the neural encoding of object’s shape. We develop a model for calculating electric fields modulated by objects with different shapes, on the basis of the finite-element method. Using the model, we show that the difference in the shape of an equilateral triangle and a square object appears in the temporal variations of the maximum amplitude of electric images elicited by rotations of these objects. We also develop a neural model of electrosensory system that consists of the models of electroreceptors and hindbrain neurons. We show that shape information of these objects are encoded in to the slopes of the temporal courses of receptor firing, contrasted by hindbrain neurons. | |
| キーワード | （和） | 有限要素法 / 電気感覚 / 物体形状 / 神経モデル / / / / |
| （英） | Electrolocation / Finite-element method / Objet's shape / Neural model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 361, NC2017-47, pp. 41-46, 2017年12月. | |
| 資料番号 | NC2017-47 | |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2017-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2017-12-16 - 2017-12-16 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2017-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 弱電気魚の電機定位における物体形状の神経コーディング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural coding of object's shape in electrolocation of weakly electic fish |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 有限要素法 / Electrolocation |
| キーワード(2)（和/英） | 電気感覚 / Finite-element method |
| キーワード(3)（和/英） | 物体形状 / Objet's shape |
| キーワード(4)（和/英） | 神経モデル / Neural model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥野 舜 / Shun Okuno / オクノ シュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 一寿 / Kazuhisa Fujita / フジタ カズヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 津山工業高専専門学校/電気通信大学 (略称： 津山高専/電通大) National Institute of Technology, Tsuyama College/The University of Electro-Communications (略称： NIT, Tsuyama College/UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樫森 与志喜 / Yoshiki Kashimori / カシモリ ヨシキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-16 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2017-47 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.361 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) |
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