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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-16 11:20
アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討
竹市幸弘吉川大弘古橋 武名大
抄録 (和) 脳波において,視覚刺激等によって誘発される事象関連電位P300は,BCIの一つであるP300 spellerに用いられている.しかし,脳波は一般的に,特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうため,特徴を抽出する必要がある.本稿では,画像処理で用いられるCNNを用いたP300の判別に対する検討を行う.またCNNとSWLDAやSVMとのアンサンブル学習についても併せて検討を行う. 
(英) The event related potential P300 in the electroencephalogram (EEG) elicited by visual stimulus is used for P300 speller that is a character inputting BCI. However, EEG generally contains a lot of noises and the characteristic component is buried in noise. Thus various feature extraction methods are used to extract the feature such as P300 from EEG. In this paper, we study on the discrimination of P300 using CNN which is used in image processing. We will also consider an ensemble learning of CNN, SWLDA and SVM.
キーワード (和) Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / アンサンブル学習 / / / /  
(英) Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / Ensemble Learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 361, NC2017-42, pp. 13-16, 2017年12月.
資料番号 NC2017-42 
発行日 2017-12-09 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2017-12-16 - 2017-12-16 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英) Nagoya University 
テーマ(和) ME,一般 
テーマ(英) ME, general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2017-12-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Applying Convolutional Neural Network for Detecting Event Related Potential P300 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Brain Computer Interface / Brain Computer Interface  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) P300 / P300  
キーワード(4)(和/英) アンサンブル学習 / Ensemble Learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi / タケイチ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa / ヨシカワ トモヒロ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 古橋 武 / Takeshi Furuhashi / フルハシ タケシ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2017-12-16 11:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NC 
資料番号 IEICE-NC2017-42 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.361 
ページ範囲 pp.13-16 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-NC-2017-12-09 


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