講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-15 14:55
複数センサを用いたダイナミックデジタルマップに関する実験的検討 ○秋吉湧太・霜田和朗・小﨑祥吾・友清飛海・山中和貴・自見圭司・松波 勲(北九州市大) WBS2017-81 ITS2017-58 RCC2017-97 |
抄録 |
(和) |
自動運転を実現するためには,「認識」技術の高精度化とリアルタイム更新が必要な動的情報までを統合したデジタルマップが必要不可欠となる.しかしながら,動的情報までを統合するためには,LiDARやカメラだけでなく環境耐性や天候耐性を持つセンサも使用したセンサフュージョンによる周辺車両や歩行者などの検出及び認識が重要となる.そこで本研究では,LiDAR,単眼カメラ,ミリ波レーダ,GPSを搭載した実験車両を用いた環境計測実験を実施し,そこから得た情報を有機的に統合したデジタルマップを作成する.静的情報のデジタルマップはLiDARで作成し,そこにLiDAR,カメラ,レーダのセンサフュージョンによって検出・認識した動的情報を統合してダイナミックデジタルマップを生成する,本稿では,まず本研究のセンサフュージョンレベルについて触れ,各センサの信号処理を説明する.次に実験諸元について説明し,最後に動的情報の検出率・認識率の評価と,作成したダイナミックデジタルマップを示す. |
(英) |
In order to realize autonomous car, it is necessary to improve the accuracy of "target recognition" technology and dynamic digital map. In order to integrate dynamic information to the static digital maps, sensor fusion using not only LiDAR and cameras but also radar is important. However, there are few basic experiment reports on the dynamic digital map using multiple sensors such as LiDAR, camera, and radar. In this study, we conduct environmental measurement using LiDAR, monocular camera, millimeter wave radar, GPS loaded experimental vehicle, and create a digital map that organically integrates the information obtained from it. The static digital map of static information is created by LiDAR and a dynamic digital map is created by integrating dynamic information detected and recognized by LiDAR, camera and radar sensor fusion. In this paper, we first mention sensor fusion level, and explain each sensor single processing, and then evaluate the detection rate and recognition rate of dynamic information. We finally show the dynamic digital map created. |
キーワード |
(和) |
LiDAR / カメラ / レーダ / センサフュージョン / デジタルマップ / 自動運転 / ADAS / |
(英) |
LiDAR / camera / radar / sensor fusion / digital map / autonomous car / ADAS / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 346, WBS2017-81, pp. 263-268, 2017年12月. |
資料番号 |
WBS2017-81 |
発行日 |
2017-12-07 (WBS, ITS, RCC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WBS2017-81 ITS2017-58 RCC2017-97 |
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