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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-15 12:40
ランダム行列の普遍性を利用した社会ネットワーク上の情報伝播特性の分析
亀山 元作元雄輔首都大東京)・高野知佐広島市大)・会田雅樹首都大東京
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抄録 (和) スペクトラルグラフ理論は,ネットワーク構造を表す行列を用いてその特性を代数的に分析する枠組みで
ある.しかし,大規模・複雑な社会ネットワーク構造を行列で表すことは困難であるため,行列が与えられることを前提としたスペクトラルグラフ理論を社会ネットワークの分析にそのまま適用することはできない.本稿では,ネットワーク構造を表す行列をランダム行列として与え,ランダム行列の普遍的な性質を用いて大規模な社会ネットワークの情報伝播特性を分析する.先行研究においては,ある条件下で,リンクに重みのないグラフの正規化ラプラシアン行列のスペクトル密度分布がWigner の半円則に従うことが報告されている.本稿では,まずリンクの重みを乱数で与えたグラフの正規化ラプラシアン行列のスペクトル密度分布を評価し,スペクトル密度分布がWigner の半円則を満たすための条件を実験的に調査する.更に,正規化ラプラシアン行列のスペクトル密度分布がWigner の半円則に従うことを利用し,社会ネットワークにおける口コミのような情報伝播の特性の分析を行う. 
(英) Spectral graph theory gives an algebraical approach to analyze network structure by using a matrix. However, it is difficult for large-scale social networks to know the details of its network structure including link weights, and we cannot expect that a matrix representing the network structure is given as a priori knowledge. In this paper, we analyze the information propagation characteristics using the universality of random matrices that represents the structure of a large-scale social network. An existing study has been reported that the spectral density distribution of the normalized Laplacian matrix of networks with weightless links follows the Wigner semicircle law under a certain condition. In this paper, we evaluate the spectral density distribution of the normalized Laplacian matrix for randomly weighted links, and investigate conditions for the spectral density distribution to satisfy the Wigner semicircle law, experimentally. In addition, we use the Wigner semicircle law for the social network analysis, and clarify an universal property of information propagation on large-scale social networks.
キーワード (和) 社会ネットワーク / 正規化ラプラシアン行列 / ランダム行列 / スペクトル密度分布 / Wigner の半円則 / / /  
(英) social network / normalized Laplacian matrix / random matrix / spectral density distribution / Wigner semicircle law / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 354, IA2017-62, pp. 55-60, 2017年12月.
資料番号 IA2017-62 
発行日 2017-12-07 (IA) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IA IN  
開催期間 2017-12-14 - 2017-12-15 
開催地(和) 広島市立大学 
開催地(英) Hiroshima City Univ. 
テーマ(和) 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般 
テーマ(英) Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2017-12-IA-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ランダム行列の普遍性を利用した社会ネットワーク上の情報伝播特性の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Information Propagation Analysis of Social Network Using the Universality of Random Matrix 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 社会ネットワーク / social network  
キーワード(2)(和/英) 正規化ラプラシアン行列 / normalized Laplacian matrix  
キーワード(3)(和/英) ランダム行列 / random matrix  
キーワード(4)(和/英) スペクトル密度分布 / spectral density distribution  
キーワード(5)(和/英) Wigner の半円則 / Wigner semicircle law  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 亀山 元 / Tsukasa Kameyama / カメヤマ ツカサ
第1著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ
第2著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ
第3著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ
第4著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.)
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講演者
発表日時 2017-12-15 12:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IA 
資料番号 IEICE-IA2017-62 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.354 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IA-2017-12-07 


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