講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-14 15:10
ニューラルネットワークを用いた木材ヘルスモニタリングの振動データ識別 ○大岩 凌・河原尊之(東京理科大) CAS2017-83 ICD2017-71 CPSY2017-80 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-71 |
抄録 |
(和) |
我々は木材を対象にしたヘルスモニタリングの先駆的な研究を行っており,これまでに錘で模擬した木材柱損傷の箇所8クラスと程度3クラスの計24クラスを,圧電センサの出力電圧波形を学習データとして機械学習の手法を適用することにより特定できることを明らかにしてきた.本報告ではこれらの結果と共に,新たにニューラルネットワークによる解析結果を示す. |
(英) |
We are conducting pioneering research on health monitoring targeting timbers, and we have conducted a total of 24 classes of 8 classes and 3 classes of wood pillar damage simulated with a weight so far. We have clarified that it can be specified by applying machine learning method as learning data. In this report, together with these results, analysis results by a neural network are shown. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / ニューラルネットワーク / 木材 / 非破壊検査 / / / / |
(英) |
Machine Learning / Neural Network / Timber / Non‐destructive Examination / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 345, CPSY2017-80, pp. 95-95, 2017年12月. |
資料番号 |
CPSY2017-80 |
発行日 |
2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2017-83 ICD2017-71 CPSY2017-80 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-71 |
研究会情報 |
研究会 |
ICD CPSY CAS |
開催期間 |
2017-12-14 - 2017-12-15 |
開催地(和) |
アートホテル石垣島 |
開催地(英) |
Art Hotel Ishigakijima |
テーマ(和) |
学生・若手研究会 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CPSY |
会議コード |
2017-12-ICD-CPSY-CAS |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
ニューラルネットワークを用いた木材ヘルスモニタリングの振動データ識別 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / Machine Learning |
キーワード(2)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(3)(和/英) |
木材 / Timber |
キーワード(4)(和/英) |
非破壊検査 / Non‐destructive Examination |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大岩 凌 / Ryo Oiwa / オオイワ リョウ |
第1著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
河原 尊之 / Takayuki Kawahara / カワハラ タカユキ |
第2著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-12-14 15:10:00 |
発表時間 |
120分 |
申込先研究会 |
CPSY |
資料番号 |
CAS2017-83, ICD2017-71, CPSY2017-80 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.343(CAS), no.344(ICD), no.345(CPSY) |
ページ範囲 |
p.95 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) |