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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-14 15:10
ニューラルネットワークを用いた木材ヘルスモニタリングの振動データ識別
大岩 凌河原尊之東京理科大CAS2017-83 ICD2017-71 CPSY2017-80 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-71
抄録 (和) 我々は木材を対象にしたヘルスモニタリングの先駆的な研究を行っており,これまでに錘で模擬した木材柱損傷の箇所8クラスと程度3クラスの計24クラスを,圧電センサの出力電圧波形を学習データとして機械学習の手法を適用することにより特定できることを明らかにしてきた.本報告ではこれらの結果と共に,新たにニューラルネットワークによる解析結果を示す. 
(英) We are conducting pioneering research on health monitoring targeting timbers, and we have conducted a total of 24 classes of 8 classes and 3 classes of wood pillar damage simulated with a weight so far. We have clarified that it can be specified by applying machine learning method as learning data. In this report, together with these results, analysis results by a neural network are shown.
キーワード (和) 機械学習 / ニューラルネットワーク / 木材 / 非破壊検査 / / / /  
(英) Machine Learning / Neural Network / Timber / Non‐destructive Examination / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 345, CPSY2017-80, pp. 95-95, 2017年12月.
資料番号 CPSY2017-80 
発行日 2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2017-83 ICD2017-71 CPSY2017-80 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-71

研究会情報
研究会 ICD CPSY CAS  
開催期間 2017-12-14 - 2017-12-15 
開催地(和) アートホテル石垣島 
開催地(英) Art Hotel Ishigakijima 
テーマ(和) 学生・若手研究会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2017-12-ICD-CPSY-CAS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いた木材ヘルスモニタリングの振動データ識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 木材 / Timber  
キーワード(4)(和/英) 非破壊検査 / Non‐destructive Examination  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大岩 凌 / Ryo Oiwa / オオイワ リョウ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 河原 尊之 / Takayuki Kawahara / カワハラ タカユキ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-12-14 15:10:00 
発表時間 120分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CAS2017-83, ICD2017-71, CPSY2017-80 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.343(CAS), no.344(ICD), no.345(CPSY) 
ページ範囲 p.95 
ページ数
発行日 2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) 


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