講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-14 13:25
階層型ニューラルネットワークの電子回路モデル化による人工脳の機能実現に向けた可能性検討 ○常川光一(中部大) AP2017-148 |
抄録 |
(和) |
人工脳として、人の脳機能を模擬した階層型ニューラルネットワークとし、量子コンピュータのような量子探索機能が物理的なニューラルネットワークの共振によって実現できると考えた。すなわち、ハードウエア(電気回路)として階層型ニューラルネットワークを試作し、共振現象を解析すると共に、脳波への影響を検討した。この結果、共振現象をシミュレーション及び実験で確認し瞬時に各ウエイトを決める手法を提案した。また数十kHzまでのRF信号は直流信号に影響を与えることを切らかにした。これらのことから現実に脳のネットワーク構造を物理的に実現することには大きな意味があると言える。 |
(英) |
It is a hierarchical neural network simulating human brain function as an artificial brain. A quantum search function such as a quantum computer can be realized by resonance of a physical neural network. A hierarchical neural network was prototyped as hardware (electric circuit) and the resonance phenomenon was analyzed. We also examined the effect of this phenomenon on brain waves. As a result, we proposed a method of instantly determining each weight by confirming the resonance phenomenon by simulation and experiment. The RF signal of several tens of kHz made it clear that it affected the DC signal. From these facts, it can be said that it is significant to physically realize the network structure of the brain in reality |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 人工知能 / AI / 量子コンピュータ / 量子探索 / 人型ロボット / / |
(英) |
neural network / artificial intelligence / AI / quantum computer / quantum search / humanoid robot / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 350, AP2017-148, pp. 13-16, 2017年12月. |
資料番号 |
AP2017-148 |
発行日 |
2017-12-07 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AP2017-148 |