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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-17 09:15 辞書データに基づくライブ映像配信中のパケットロス予測技術 ○甲斐夏季・吉田裕志・二瓶浩一・金友 大・里田浩三（NEC）  NS2017-122 |
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| 抄録 | （和） | 近年，モバイルネットワークを介したライブ映像配信が広がりつつある． しかし，不安定な電波状態やクロストラフィックにより通信スループットは時々刻々と変動するため，ボトルネックリンクで送りきれないデータがバッファから溢れてパケットロスを発生させてしまい，配信映像が乱れたり途絶するといった課題が存在する． リアルタイム性を維持しながらパケットロスに対処する手段として冗長データを付加するFEC (Forward Error Correction)があるが，冗長度が適切でない場合，誤り訂正の失敗や無駄な付加データが発生してしまう． 本論文ではこの課題を解決するために，辞書データを用いてライブ映像配信中にリアルタイムにパケットロス率を予測する手法を提案する． パケットロス率の予測には過去の通信スループット，送信レート，観測したパケットロス率，および独自パラメータの信頼度を用いる． ネットワークエミュレータを介したWi-Fi環境において400秒間ライブ映像配信実験を行い，提案手法の評価を行った結果，約74~%の精度でパケットロス率予測が可能であることを確認した． |
| （英） | Live streaming services via a mobile network have become very popular. However, playback distortion or playback interruption often occurs during a live streaming. This is because a communication throughput dynamically fluctuates due to radio strength variation and cross-traffic, and unsent data overflows a buffer on a bottleneck link, which leads a packet loss. Forward Error Correction (FEC) is one of the major method to solve a packet loss problem, and FEC can maintain a real-time communication because FEC is the way to recovery a lost packet with some redundant data. However, FEC may fail a packet recovery when a redundant data is not enough, or there may be a wasted data when a redundant data is too much. To address these problems, this paper proposes a novel method for predicting packet loss rate (PLR) in real-time during live video streaming. We predict PLR by using the dictionary of past communication throughput, transferring rate, observed actual PLR, and our unique confidence parameter. We evaluate our proposed method with a live video streaming for 400 seconds as an experiment in conditions in which the communication throughput and delay are dynamically changed by a network emulator. As a result, the accuracy of our proposed prediction method was around 74~%. |
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| キーワード | （和） | パケットロス / 予測 / FEC / Wi-Fiネットワーク / / / / |
| （英） | packet loss / prediction / FEC / Wi-Fi network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 303, NS2017-122, pp. 61-66, 2017年11月. | |
| 資料番号 | NS2017-122 | |
| 発行日 | 2017-11-09 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2017-122 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM CQ NS NV |
| 開催期間 | 2017-11-16 - 2017-11-17 |
| 開催地（和） | 高松センタービル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般． 注：この開催では発表申込み締切日が異なります． - ICM/CQ/NS研究会：9/19 - NV研究会：10/19 NV研究会への発表申込は「詳細はこちら」からお願いします。 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2017-11-ICM-CQ-NS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 辞書データに基づくライブ映像配信中のパケットロス予測技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Packet Loss Rate Prediction based on Dictionary during Live Video Streaming |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パケットロス / packet loss |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / prediction |
| キーワード(3)（和/英） | FEC / FEC |
| キーワード(4)（和/英） | Wi-Fiネットワーク / Wi-Fi network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲斐 夏季 / Natsuki Kai / カイ ナツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 裕志 / Hiroshi Yoshida / ヨシダ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二瓶 浩一 / Koichi Nihei / ニヘイ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金友 大 / Dai Kanetomo / カネトモ ダイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC Corp.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 里田 浩三 / Kozo Satoda / サトダ コウゾウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC Corp.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-17 09:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2017-122 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.303 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-09 (NS) |
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