講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-10 13:00
[ポスター講演]カウントデータに関する多次元ヒストグラムのビン幅最適化 ○武藤健介・坂本浩隆・松浦慧介・有馬孝尚・岡田真人(東大) IBISML2017-69 |
抄録 |
(和) |
J-PARC MLFのチョッパー分光器による非弾性中性子散乱実験により,4次元観測空間上での中性子散乱カウントデータが大量に得られている.得られたカウントデータの前処理としてビン幅を決め,データのヒストグラム化を行う必要がある.現状では、研究者が経験的にビン幅とスライス条件を設定して,2次元ヒストグラムを得ている.本研究では多次元ヒストグラムのビン幅最適化を自動化するアルゴリズムを提案する.従来法の妥当性の検証のため,人工モデルに基づいた4次元カウントデータとそこからスライスした2次元データに対して提案手法を適用し,得られた最適ビン幅の比較を行った. |
(英) |
A large amount of 4-dimensional count data are obtained by inelastic neutron scattering experiments conducted by chopper spectrometers in J-PARC MLF. As a preprocessing of the obtained count data, histogram of the data must be made by determining the bin widths. At present, the researchers get histogram with empirically chosen bin widths and slice condition. In this research, we propose an algorithm to automate the bin-width optimization for multidimensional histogram. In order to verify the validity of the conventional method, we applied the proposed method to an artificial 4-dimensional count data and the sliced 2-dimensional data, and compared the obtained optimum bin widths. |
キーワード |
(和) |
J-PARC / MLF / 中性子散乱 / ポアソン過程 / 多次元ヒストグラム / ビン幅 / / |
(英) |
J-PARC / MLF / neutron scattering / Poisson process / multidimensional histogram / bin width / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 293, IBISML2017-69, pp. 255-260, 2017年11月. |
資料番号 |
IBISML2017-69 |
発行日 |
2017-11-02 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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