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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-09 10:50 四元数ニューラルネットワークをベースにした柔軟な教師なしPolSAR地表分類システム ○キム ヒョンス・廣瀬 明（東大）  EMT2017-48 エレソ技報アーカイブへのリンク：EMT2017-48 |
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| 抄録 | （和） | 我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた柔軟な教師なしPolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表分類システムでは、人間が事前に考えた数個の散乱モデルに対応させ、地表の分類に必要な特徴情報を抽出する。しかし、このような特徴情報のみでは、人間が認知する数多い地表カテゴリーでの地表分類を実現できない。提案システムは、四元数オートエンコーダと四元数SOMを特徴抽出と分類に用いることで、人間による事前定義や学習を必要としない教師なし地表分類を実現する。その結果、既存の手法では分類対象として扱えなかったより詳細な新しい地表カテゴリーの発見までもできる。 |
| （英） | We propose a flexible unsupervised PolSAR land classification system based on quaternion neural networks. The existing PolSAR land classification systems use the feature information necessary for the land classification based on a few scattering models which human beings designed beforehand. However, such methods have limitations in the near future when we expect classification into a large number of land categories. By using quaternion auto-encoder and quaternion SOM for feature extraction and classification, respectively, our proposed system realizes unsupervised land classification that does not require predefining or learning by human beings. As a result, we can discover even new and more detailed land categories that can not be classified by the existing systems. | |
| キーワード | （和） | 偏波合成開口レーダ (PolSAR) / 教師なし地表分類 / 四元数ニューラルネットワーク / ポアンカレパラメータ / オートエンコーダ / 自己組織化マップ (SOM) / / |
| （英） | Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) / unsupervised land classification / quaternion neural network / Poincare parameter / auto-encoder / self-organizing map (SOM) / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 289, EMT2017-48, pp. 37-42, 2017年11月. | |
| 資料番号 | EMT2017-48 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (EMT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMT2017-48 エレソ技報アーカイブへのリンク：EMT2017-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT IEE-EMT |
| 開催期間 | 2017-11-09 - 2017-11-11 |
| 開催地（和） | 山形県天童温泉天童ホテル |
| 開催地（英） | Tendo Hotel (Tendo, Yamagata) |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMT |
| 会議コード | 2017-11-EMT-EMT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 四元数ニューラルネットワークをベースにした柔軟な教師なしPolSAR地表分類システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Flexible Unsupervised PolSAR Land Classification System Based on Quaternion Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏波合成開口レーダ (PolSAR) / Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なし地表分類 / unsupervised land classification |
| キーワード(3)（和/英） | 四元数ニューラルネットワーク / quaternion neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ポアンカレパラメータ / Poincare parameter |
| キーワード(5)（和/英） | オートエンコーダ / auto-encoder |
| キーワード(6)（和/英） | 自己組織化マップ (SOM) / self-organizing map (SOM) |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | キム ヒョンス / Hyunsoo Kim / キム ヒョンス |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-09 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMT |
| 資料番号 | EMT2017-48 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.289 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-02 (EMT) |
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